工业互联网，下一个红利期

编者按：本文转自笔记侠，作者赞赏小侠，创业邦经授权转载。

今天我主要讲的是，工业互联网在制造业数字化转型的工作。

一、做好数字化“转型”

中国制造业数字化转型迫在眉睫，有两大因素：

第一，供给侧不断上涨的价格，再加上人口红利正在消失。

据统计，未来十年每年会减少1千万劳动力，这意味着到2035年，劳动力相对2018年会减少1/3，招工难现象会越来越加剧。

第二，市场需求越来越少。

中美贸易战使得出口减少很多，现在的基础建设没有大量增加，市场需求也没有什么增长，所以需求越来越少。

工业侧产能过剩，特别是传统产业水泥、钢铁，新产业也是一样，比如光伏。

现在很多制造业做的都是低价值的加工，产品核心竞争力有待提升，这些都是工业互联网着重解决的问题。

二、工业互联网能解决什么？

怎样通过先进的工业互联网技术解决劳动力成本上升的问题，解决增量收益的问题，解决存量资产管理的效益提升以及为客户提供最有价值的产品，这些都是工业互联网着重解决的。

1.劳动力缺口怎样解决？

据统计，在特种产业持证工人有1300万就业人员，这些就业人员70%的时间花在了数据采集，我们通过和数百个客户一起合作，把工业互联网的技术应用在这些企业的服务当中，产生的结果是减少了70%的数据采集和分析的时间。

从另一个角度来考虑，专业技术人员在就业队伍中的比例越来越小，现在是10%，而且我们的工业知识都掌握在这些工人手中，怎样能够保证这些工业知识能够集成下去，这是工业APP能够提供的价值。

2.增量收入怎样提升？

我们现在的后市场服务是一个很大的机遇，在西方国家后市场的利润占比是40%以上，在中国现在只有20%，还有很大的提升空间。

我们可以通过工业互联网把后市场服务这个价值提高得更多，直接通过工业互联网把设备从进入市场以后就开始跟踪，分析这些设备的使用情况，及时提供维修服务，提升设备使用率。

3.怎样提高资产利用率？

据统计，2018年新增资产在中国有9.7万亿，这是一个巨大的数字，其中自动化的产品越来越多，自动化程度已经超过了15%，但是根据数百个客户的分析，这些资产的有效开工率还不到28%，这意味着数百万的设备没有得到高效利用。

在三一集团，我们把1万多台设备全都联网，联网后的设备使用率大大提高，我们可以分析出哪些设备的利用率太低，哪些设备需要用不同的方式来管理，包括派单、劳动力，管理大大提升，通过工业互联网可以把资产轻量化，得到更大的回报。

4.怎样提高产品的核心竞争力？

通过产品研发的数字化，产品使用状况分析，产品特性在不同应用场景分析，我们可以开发出更好的产品功能，更好的产品。

三、中国需要什么样的工业互联网？

第一，工业互联网必须有工业基因。

没有工业基因没办法落地，没办法服务于各行各业的不同场景，但还需要有互联网的技术，要有云技术、移动技术、大数据、AI，这些技术与工业基因必须进行深度融合。

第二，必须要有本土需求的满足。

中国的制造业市场特别大，中国制造业的特色就是各行各业都有大中小企业。

而且，中国的企业成本要求更高，我们要把最先进的技术赋能这些制造业，但是这个赋能成本必须是低的，因为制造业企业利润率很低。

第三，我们要做到变道超车。

中国的制造业尽管市场大，但是我们的核心技术还是依赖于西方，我们的高级技术、工况软件很多都是靠国外进口，我们怎么做工业4.0?

现在很多企业都是工业2.0，甚至是工业1.0，更不要说工业3.0了，怎样能够开发出工业互联网的技术，使得我们的企业能够改朝换代，从1.0、2.0直接进入4.0，这是我们的挑战。

所以，工业互联网在中国不仅是简单的云资源使用，也不是把我们的服务器从本地搬到云端，更不是简单的软件SaaS（软件即服务）化。

当然，也不是简单的供需双方的撮合，更不是一个办公室自动化和简单的把账本复制化，而是一个方方位位都要考虑的平台。

从底层连接到云服务，到工业的平台、工业的PaaS（平台即服务）、行业的SaaS，再到行业应用和增值服务，各方各面各个层次都要覆盖。

这也就是为什么从去年开始，大家听到很多公司都在做工业互联网，很多公司都在做工业互联网的平台，因为的确在这样一个领域里，平台有各个不同层次，平台也可以是各行业的平台。

所以在这样一个大的生态里边，我们需要的是各个生态合作伙伴的共同努力协作，打造出一个完整的符合中国需要的工业互联网生态。

四、工业互联网的三个层次

工业互联网怎样帮助解决企业数字化转型的挑战？

这里边有几个最关键的技术，OS和芯片，这是比较底层的。我这里讲的是直接和工业界连接的技术，直接把工业界的IT和OT连接起来，直接为工业的场景赋能，特别是智能化的解决方案的问题。从这个角度来讲，至少有三个层次：

第一，连接能力。

在工业界连接设备是一个大的挑战，有上万种协议，很多协议都是非常碎片化的，甚至不知道是哪个厂家写出来的协议。

尽管主流协议有20来种，但是这些主流协议覆盖的面不大，所以我们看到的是一个非常长的长尾现象，要把这些设备连上网，就要懂得这些协议。

更大的挑战是中国60%以上的设备是所谓的养设备，也就是说没有什么协议，很难直接打通这些设备。

所以怎样开发一个连接平台，能够达到即插即用，而且不光把有协议的设备连上网，还要把养设备也连上网，这是一个很大的挑战。

现在连接设备一般来说要1%~2%左右的成本，这个成本对绝大多数企业来说太高了，我们要把这个成本控制在0.2%以下，只有这样才能真正把企业工业互联网化，提高效率。

第二，核心竞争力是平台。

这个平台是工业平台，是一个工业OS（操作系统），这个工业OS要能够真正做到可适配，我们刚才说的这个平台要能够把IT（信息技术）和OT（操作技术）打通，更重要的一点就是能够适应各行各业的需求。

每个行业都有不同的需求、行业属性、数据模型，怎样能够开发一个平台或者多个平台为这些不同的行业服务，这是我们要解决的一个大问题。

工业工控软件是我们的空白，这些服务的软件是我们要填补的空白，通过工业互联网直接变道超车，直接把这些服务的功能通过物联网的技术提高效益，各有竞争性，而且把体验做得更好，这是一个很大的挑战。

针对这些需求，树根互联开发了一个工业互联网平台叫做根云平台，根云平台本身就是一个CPS（信息物理系统），是一个数字物理系统，做的事情是物联。

第三，创造价值。

通过OT和IT的连接为客户创造价值。我们经过了几年的迭代发布了根云3.0，根云3.0总的架构首先是做到物联，第二就是工业PaaS和工业SaaS云平台。

在上面做工业APP，赋能的就是两个大产品，云世界和人工智能分析。

为了达到即插即用的目的，我们开发了从软件到硬件多款产品，从网关到简单连接器。在平台上有基础服务，有设备管理，有应用使能管理，有数据存储和分析。

在云世界上就是我们的可视化功能，在工业互联网场景里，我们需要的就是一个更能体现工业场景、更能提供数据分析的工具，这就是我们的可视化和BI（商业智能）合成的可视化工具。

在人工智能上面，我们提供了一个人工智能的机器学习平台，是为工业特意开发的大数据工坊，这个大数据工坊提升了数据处理和机器学习5倍以上的速度，成本降低到1/5。

在这个平台上，我们集成了数百种机器模型以及仪器的健康模型，使得我们的用户可以非常方便的找到他们所需要的模型，可以立即把这些模型集成到他们的业务流程中。

这就是我们为工业、为中国的制造业企业提供的价值，使得我们的行业不管是制造商行业还是管理行业、管理机构甚至是政府都能够在这个平台上协同合作。

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