36氪首发 | 「极鱼科技」完成A轮融资，手势指令将成为第四代车内交互方式？

36氪近日获悉，国内以TOF方案实现手势识别模块的创业公司极鱼科技宣布，已完成2000多万元的A轮融资，投资方是上海雎才资本。极鱼科技CEO房文新告诉36氪，此轮融资将主要用于车内手势识别模块的研发和生产。

此前，极鱼科技的手势识别模块主要面向AR/VR领域，以及智能家居领域进行销售，客户多是下游B端硬件厂商。房文新表示，虽然AR/VR毋庸置疑是未来的发展方向，但现阶段，它依然存在硬件产品技术不完善、C端用户需求不强烈、厂商付费意愿低等问题。而智能家居厂商因为室内环境相对简单，倾向于使用语音交互或是超级APP控制设备的方法。

相比于以上两个应用行业，汽车前装市场对于手势识别模块的需求逐渐上升。并且手势识别功能多会应用在中高端车型上，车厂更注重体验效果，对价格的敏感度相对较低。

然而车内手势交互是否真的是一种刚需呢？目前车内交互系统已经经历了三代方案，分别是一代的实体按钮，二代的触摸屏，和三代的语音命令交互。继德尔福Delphi为宝马7系配备了手势识别系统，这种酷炫的方案也吸引了众多互联网车厂和传统车场的关注，手势正在逐渐成为车内第四种交互方式。

车内语音交互的代表方案商包括出门问问、车萝卜等，它们强调语音是用户最自然和熟悉的交互方式，而且方案和产业链成熟。不过语音交互在车内场景的局限性也不容忽略，首先是语音语义识别精度还有待提升，用户很多指令无法确切的用言语形容，以及车内嘈杂的环境会进一步降低指令理解能力。

房文新认为，未来车内交互必然是多种技术融合的方案，而不是“非此即彼”的存在模式。在车厂需求切实存在的基础上，手势识别方案商要做的就是如何将用户体验做到更好。用户体验主要集中在手势识别的速度和精度上。

极鱼科技首先需要面临的问题是简化算法。之前在娱乐行业，其手势识别算法都是跑在移动智能设备芯片上的。在车内场景，其算法要跑在车载芯片上，而车载芯片的性能远低于移动智能设备的芯片。房文新告诉36氪，他们对算法进行了简化和优化，降低了两个数量级。

现在极鱼科技的手势识别方案可以各识别5-10种动态和静态手势，车厂可以自选3-5个手势，并自定义相应功能。识别精度在1-2cm，识别准确度可达95%以上。延迟率则可控制在25ms内。

另外就是沟通环节多，周期长。由于各车厂的产品设计和软件协议均不同，因此极鱼科技需要为用户提供定制方案，平均每个项目周期为3-6个月。不过房文新表示，未来他们会开发即插即用的通用模块，降低开发边际成本。

此外，应用在车内的模块需要达到车规级标准，可以耐高低温、耐光、耐腐蚀等。并且在工程化过程中，极鱼科技需要控制模块的体积、功耗、重量等参数。房文新还表示，相比于双目方案，TOF方案抗环境光干扰能力强，但是现阶段产业链不够健全。在生产过程中也需要不断进行工艺迭代。 

极鱼科技现在可以提供中控手势交互、HUD手势交互、车内乘客娱乐交互三种系统方案。在完成车内手势识别模块的开发后，极鱼科技当务之急是快速拓展车厂客户。房文新告诉36氪，他们已和互联网车企、传统车企以及一些HUD、数字仪表厂商进行了接触。并获得了一家互联网车厂的全年订单，预期明年Q1出货，平均每月订单量在千台左右。同时极鱼科技也成为了某知名德国车企的全球创新科技合作伙伴，并将在2017年12月中旬在北京进行创新成果的联合发布。明年极鱼科技还会再拓展1-2家车厂客户，预期2018全年销售额可达3000万元。

在市场竞争方面，Leap Motion、uSens和微动均使用的是双目方案。正如上文所说，双目方案易受光线干扰，并不太适用于车内场景。以RealSense和奥比中光等为代表的结构光方案，则无法近距离适用。房文新表示，基于TOF技术的手势识别市面上尚没有非常成熟的方案。极鱼科技对硬件和算法均进行了三次迭代，是一个集合了算法+软件+硬件+光学+车规的综合性解决方案，预期有至少9个月的领先期。

极鱼科技将于年底开启千万美元的A+轮融资，主要是扩充生产线，将产能从每月500-1000台扩产到每月1万台左右。

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