druid

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    druid的基础架构与应用

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    Druid在有赞的实践

    一、Druid介绍 Druid 是 MetaMarket 公司研发,专为海量数据集上的做高性能 OLAP (OnLine Analysis Processing)而设计的数据存储和分析系统,目前 Druid 已经在Apache基金会下孵化。Druid的主...

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    Druid 在有赞的实践

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    Druid 支持两种 Kafka 数据摄入方式: Push 通过 Tranquility; Pull 通过 Kafka Indexing Service。 Tranquility TODO Kafka Ind...

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    MiddleManager TODO Historical 堆内存 Historical 堆内存的使用: 部分未合并的 Segment 查询结果;

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    由于业务调整,需要批量修正历史数据。 或者,在 Lambda 架构 中,使用 Druid 作为 Serving 层,使用 Flink 作为 Speed 层,使用 Spark 作为 Batch 层。 ...

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    Building a widget for Druid

    A fun thing to do Want to build a desktop app? You probably want to use Electron or Qt or GTK or a native toolkit. Want to build a thing that you could (maybe) someday use to build a native d...

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    学习 Druid(七):Segment

    更新至 Druid 0.15.1 版本 生命周期 TODO 状态 published Segment 元数据插入 Metadata Storage,Segment 文件推到 Deep Storage。 Segment 元数据表为 druid.druid_segment,表...

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    Druid 为数据规划提供了 Tier 和 Rule 机制: Tier 用于标识 Historical Rule 用于 Historical 如何加载 Segment Tier 数据温度就是以数据的访问频次划分: 热数据,...

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    We occasionally get questions regarding how Apache Druid differs from time-series databases (TSDB) such as InfluxDB or Prometheus, and when to use each technology. This short post serves to help answer these questions....

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