ChatGPT在医疗保健行业的应用
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ChatGPT在医疗保健行业的应用
我们开始探索 ChatGPT 的潜在医疗应用，它接受了超过570 GB的在线文本数据的训练，这些数据来自书籍、网络文本、维基百科、文章和互联网上的其他内容，包括一些专注于医学的内容和医疗保健。
ChatGPT 的响应式设计可以模拟患者并被要求提供病史、体检结果、化验结果等。凭借其回答后续问题的能力，ChatGPT 可以提供机会来更广泛地提高医生的诊断技能和临床敏锐度，尽管存在高度怀疑。
ChatGPT 可用于帮助医护人员节省非临床任务的时间
这些任务会导致倦怠并占用与患者互动的时间，我们发现 ChatGPT 的数据集包括Current Procedural Terminology (CPT) 代码集，这是一个用于识别医疗程序和服务的标准化系统，大多数医生使用这些系统来为程序或他们提供的护理计费。
为了测试它的效果，当我们向 ChatGPT 询问几个账单代码时，它给了我们 Covid 疫苗的正确代码，但羊膜穿刺术和骶骨 X 光的代码不准确。
临床医生花费大量时间写信来倡导患者对保险授权和第三方承包商的需求。ChatGPT 可以帮助完成这项耗时的任务。我们问 ChatGPT，“你能为 Blue Cross 写一份关于瓣膜病患者经食管超声心动图使用的授权书吗？该服务不在保险提供商的承保范围内。请合并包括科学研究在内的参考文献。” 几秒钟之内，我们就收到了一封个性化的电子邮件，可以作为此请求的省时模板。它需要一些编辑，但总体上传达了信息。
在临床实践中，ChatGPT 可以简化文档流程，生成病历、进度记录和出院说明。
例如，波士顿布莱根妇女医院的急诊内科医生杰里米·福斯特 (Jeremy Faust) 对 ChatGPT 进行了测试，要求为一名虚构的咳嗽患者制作图表，系统对此作出回应，福斯特称其“非常好” ” 潜力是显而易见的：帮助医护人员对一系列症状进行分类、确定治疗剂量、推荐行动方案等。
ChatGPT 的主要问题之一是它可能生成不准确或虚假的信息。当我们要求该应用程序对产后出血进行[url=https://medlineplus.gov/lab-tests/differential-diagnosis/]鉴别诊断[/url]时，它似乎做得很专业，甚至提供了支持性的科学证据。但是当我们查看来源时，它们实际上都不存在。
科学家难以区分真正的研究和 ChatGPT 生成的虚假摘要，这种潜在的欺骗性尤其令人担忧。对于可能使用 ChatGPT 研究其症状的患者来说，错误信息的风险甚至更大。
人工智能工具将继续存在。它们已被用作临床决策支持辅助工具，以帮助预测肾脏疾病、简化放射学报告并准确预测白血病缓解率。谷歌最近发布的类似为医学量身定做的AI模型Med-PaLM，以及OpenAI的应用程序编程接口，可以利用ChatGPT构建医疗保健软件，技术革命改变医疗保健。
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