解决编程难题的实用方法指南 - praeclarum

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我有时发现自己需要编写一些代码，但我不知道如何写。你有过这样的经历吗？以下是我在遇到困难时采取的步骤。这里没有巨大的启示，只是硬性规定的建议。

在输入任何代码之前，认真思考这个问题几个星期。

输入一个函数或写一个有你需要的输入和输出的类。

把函数分解成多个有明确目标的步骤。你可能不知道如何实现这些目标，但这是你未来的自己的问题。现在，你只是想写出高层次的算法。

为每一个步骤创建一个函数，并在其中抛出新的NotImplementedException（）。它们的名字应该很长，而且要有解释，对它们的预期应该没有问题。如果你不知道怎么写，也没有关系。

现在，去实现这些函数中的几个。你知道它们并不都是困难的。有些甚至是有趣的! 建立起你的信心，实现那些简单的函数。取得进展的感觉很好，它可以让你大脑的分析部分在后台运行一会儿，而你则专注于琐碎的数字类型和文件IO。

是时候解决一些较难的函数了。就像你之前所做的那样，进入每一个问题，并将问题分解成若干步骤。你是对的，我要说的是。冲洗和重复。继续将这些困难的问题分解成步骤。把每个步骤变成一个有明确名称的函数。实施容易的问题。然后再把困难的问题分解成步骤。一次又一次地这样做。你会惊讶于你能真正完成多少事情。

很快（哈哈）你就会有一个80%完整的解决方案，只剩下几个讨厌的函数抛出NotImplemented。现在去搜索你最喜欢的软件包库，或代码库，或问答网站，或人工智能编程助手的实现。你很有可能不是第一个需要这个特定函数或部件的人。找到一些巨人，爬到他们上面，然后大叫 "我靠，世界上有很多聪明的程序员！"

好了，你已经搜遍了网络，但你仍然有几个讨厌的NotImplemented异常。现在是时候检查一下那些科学家了。在arXiv中输入你的问题陈述的每一个SEO变体。当然，其他人也曾研究过与你试图解决的问题相关的问题。他们很可能会提供一些见解或观点的转变，以帮助你将你的问题重塑为可解决的问题。就这样做。重新构思你的问题，把那些 "不执行 "的问题解决掉。

现在你有麻烦了。如果你仍然有一些没有实现的例外，而且没有巨人可以站在上面，也没有学者在这个特定的领域里纠缠不休，那么这一切就取决于你。大胆思考。跳出框框思考。你的职业生涯就靠它了。(开个玩笑，我希望。)也许洗澡可以帮助你思考？

我认为这些是所有程序员都会采取的步骤，但有时把它说出来也不错。

我特别重视函数分解。函数是一个强大的抽象，不仅仅是为了少写代码，也是为了思考问题。

请不要误解我对 "函数 "一词的使用，认为它只是指那些函数式程序员喜欢的东西。我指的是任何数据转化器：从低级的lambdas到带状态的IO处理的单体对象。