看完这套谷歌大佬的Leetcode刷题攻略，我直接秒杀了85% 的 Leetcode 题目!

不知道大家初刷LeetCode时会不会遇到这样的情况：一台电脑一包烟，一道算法做一天...

刷了这么多年题，其实我可以很负责任的告诉大家，出现这种现象这很正常。学算法，刷LeetCode并非一朝一夕，有规划，有思路，才会事半功倍。

我自己在北美找工作的时候，刷了近千道算法题，后来成功上岸谷歌。那时候我就在想：既然我已经发现了大厂的出题套路，为什么不依靠自身经验，去总结归纳一份刷题攻略，帮助大家更快的找一份好工作呢？

所以，这篇文章就诞生了！

从我的直观角度来说，这篇攻略包含了算法和数据结构的基础知识点、面试高频题解析、以及大厂常考题目汇总。题量近千道，行业涉及面较广。同时还在Github上开源。戳我直达Github开源项目

下面进入正题，如果有帮助的话记得文末给我点个赞！

如何使用这篇攻略：

写这篇文章的初衷是为了满足不同阶段人群，不同岗位的应试需求，所以我的行文逻辑是：将整个刷题攻略按照“难易程度”、“学习领域”两个维度进行划分。大家可以按需自取。

难易程度：

这里我按照入门和进阶两个阶段划分，每一阶段都有对应的理论基础及算法题练习，区别于其他纯理论或纯干货输出，能够带你完完整整的了解算法知识体系。

入门阶段：基本数据类型→判断语句→数组与循环→字符串与循环→栈与队列→简单递归

基本数据类型

判断语句

数组与循环

栈与队列

进阶阶段：链表→二分法→二分答案→相向双指针→宽度优先搜索→二叉树遍历→二叉树&分治法→二叉树搜索树→深度优先搜索→坐标型动态规划→背包型动态规划→匹配型动态规划

链表

二分法

相向双指针

宽度优先搜索

其实按照难易程度刷题的攻略之前也跟大家简单分享过，这里只简单概述就不展开了，详细内容可以看我之前分享的帖子

学习领域：

SQL基础算法：

我知道有很多人想转行做数据分析，但更多的同学是：不清楚SQL应该怎么学。这里将给大家分享一套刷题就能掌握SQL的方法。

按照：基础语法→比较运算符→逻辑运算符→嵌套查询→约束→函数的顺序，从函数、约束和多表连结、查询、运算符六个知识点将起，还带详细知识点，一起看下去吧。

具体要掌握的内容有这些

SQL:

• MySQL
• MS SQ; Server
• Oracle

Python：

• Numpy
• Pandas
• Matplotlib
• Ski-learn

Machine Learning：

Visualization：

• Tableau
• Power BI
• Fine BI
• Excel

Statistics：

• A/B test

除了掌握上述基础知识点，你还需要做相应的算法题来巩固，感兴趣的同学可以根据自己的技术水平，选择相应的题目：

初阶：

中阶：

Java基础算法：

不同职级的Java岗，需要掌握的基础知识不一样，备战的时候可以按照这套知识框架去准备。

但是对于算法题而言，只要你面试的是中大厂，中等难度以上的题都要有所了解

宽度优先搜索

二分法

二叉树

双指针

DFS

栈/字符串

记忆搜索与动态规划

数组/分治法

Web前端基础算法：

虽说后端算法题考的比较频繁，但近几年web前端也开始考算法了，但他没有后端算法那么难，所以我干脆自己建了个前端题库，感兴趣的也可以在面试前实操一下，或者移步前端面试高频题

总结这么多题不容易啊...谁能想到这个系列已经出到2.0了呢。

如果大家觉得有用的话，别光收藏，麻烦点个赞吧！