GitHub上 50+ Kubernetes DevOps 工具
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【编者的话】本文列举了一系列Kubernetes DevOps相关的工具，包括集群部署、监控、测试、安全、CLI、开发、CI/CD流水线、Serverless/Function、本地服务发现等各类工具，帮助k8s使用者和开发者选择最适合自己场景的那一款。
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，能自动化地进行应用部署、伸缩和管理。它是目前可用的最流行的容器解决方案之一。
下面列举了一系列DevOps工具，能帮助你充分利用kubernetes的能力。
集群部署工具
1.Amazon EKS
Amazon Elastic Container Service 是一个Kubernetes DevOps工具，它允许用户管理和扩展他们的容器化应用程序，并使用Kubernetes简化部署。Amazon EKS可以运行Kubernetes，而无需在你自己的Kubernetes上操作。Amazon EKS与运行在上游Kubernetes上的现有应用程序兼容。
Amazon EKS Issues
Amazon EKS评价
Amazon EKS具有灵活的布局并减少了维护开销。这允许组织将其重点从从设置Kubernetes集群转移到构建应用程序上来。当前用户反馈，学习Amazon EKS需要一个调整过程。Amazon EKS适合推荐给这些AWS云用户，他们希望运行Kubernetes，而不想在Kubernetes中操作自己的控制平面。
资源：
2.Kubespray
Kubespray 是一个基于ansible的工具，它部署可用于生产的集群。因为Kubespray拥有一个开放的开发模型，所以任何人都可以很容易地学习如何使用Kubespray。对于那些已经了解Ansible的人来说，这个工具是个不错的选择。
Kubespray Issues
Kubespray评价
对于那些熟悉Ansible的人来说，Kubespray是一个很好的工具。它使用单个命令运行，大大降低了编排集群的难度。它也易于使用，推荐给那些没有互联网连接问题的用户，建议在裸机上运行。
资源：
3.Conjure-up
Conjure-up 允许用户重新使用他们的大软件，而不是学习如何通过几个简单的命令和最小的麻烦来部署它。Conjure-up支持本地主机部署、AWS、bare metal、Azure、VMware、Joynet和OpenStack。
Conjure-up Issues
Conjure-up评价
Conjure-up易于使用，允许用户以最少的问题部署他们的应用程序。但是，对于那些启用了IPv6又不想禁用它的用户，我们不建议这样做。在使用之前，请确保你满足了 硬件需求 。
资源：
4. Minikube
对于那些处于Kubernetes的探索阶段的人来说， Minikube 是一个很好的起点。通过在用户笔记本上的VM中运行单节点Kubernetes集群，该工具允许用户轻松地在本地运行Kubernetes。在OSX、Windows和Linux上都支持Minikube。
Minikube Issues
- Known Issues on Kubernetes Documentation
- [Issues on GitHub]( https://blog.inedo.com/50-kube ... thub/ https:/kubernetes.io/docs/setup/minikube#known-issues)
Minikube评价
Minikube很受欢迎，因为它在本地运行Kubernetes。这是操作Kubernetes集群最推荐的工具。然而，Minikube不推荐给那些处于DevOps SRE角色的人。
资源：
5. Juju
如果你正在寻找一种开源的应用程序建模工具，请查看 Juju 。Juju允许用户轻松地部署、配置、缩放和操作他们的软件。它在公有云和私有云(如微软Azure、亚马逊AWS和谷歌GCE)上都得到支持。
Juju Issues
Juju评价
Juju用户喜欢开放式平台和以客户为中心的支持。它也易于安装、实现和维护。然而，一些用户觉得它的云解决方案仍然很复杂。尽管如此，许多人仍然认为它比其他选择更好。
资源：
6. Kubeadm
Kubeadm 为用户提供了使用单个命令创建Kubernetes集群的最佳实践“快速路径”。使用这个工具，你可以在现有的基础设施上引导集群。Kubeadm符合Kubernetes的 认证指南 。
Kubeadm Issues
Kubeadm评价
Kubdeam是熟练用户和/或首次用户部署集群的优秀工具。然而，配置软件和网络设置超出了Kubeadms的范围。相反，它的作用域旨在成为高级工具的可组合构建块。
资源：
7. SimpleKube
SimpleKube 是另一个对初次使用Kubernetes的用户友好的工具。你可以在Linux服务器上部署单个Kubernetes集群，而无需集成任何云提供商。SimpleKube将所有k8s安装到服务器本身。
SimpleKube Issues
SimpleKube评价
SimpleKube对于那些想要尝试Kubernetes的人来说是很棒的。但是，它不像Minikube那样，Kubernetes集群运行在VM上。相反，它将K8s安装到服务器本身上，这允许你启动脚本并在Kubernetes集群中工作。
8. Kops
Kops 是一个AWS支持的工具，用于管理生产级Kubernetes集群。Kops使用声明式配置将基础结构更改应用到现有集群。AWS通常使用Kops来实现Kubernetes的自动化。
Kops Issues
Kops评价
Kops用户经常说它与AWS一起工作得很好。但是，请注意，Kops确实缺少用于节点配置的安装前/安装后钩子。Kops做了很多，但它不能做所有的事情。在使用之前确保它满足了你的需要。
资源：
9. Kubernetes on AWS (Kube-AWS)
Kube-AWS ，也称为Kubernetes孵化器，使用AWS CloudFormation 提供生产环境的Kubernetes集群。通过使用Kube-AWS，你可以部署传统的Kubernetes集群，并以可定制的方式提供这些集群。
Kubernetes on AWS (Kube-AWS) Issues
Kubernetes on AWS (Kube-AWS)评价
Kube-AWS是CloudFormation用户的一个很好的工具。虽然它使管理Kubernetes集群变得更加容易，但请确保安装了所有正确的AWS Cloud Formation工具，以确保有效的安装。
资源：
10. Bootkube
Bootkube 启动自托管的Kubernetes集群，并帮助建立临时的Kubernetes控制平面。Bootkube还可以用于在引导新集群时生成必要的资产。你可以更改资产以支持任何配置更改。
Bootkube Issues
Bootkube评价
Bootkube是用于集群中第一个注意事项的一次性使用工具。如果你正在寻找一个全功能的渲染引擎，有更好的工具可用。
资源：
监控工具
11. Kubebox
Kubebox 为你提供了一个老式的界面，用于监视和管理集群活动状态。使用它来监视集群和容器日志，以及pod资源使用情况。
Kubebox Issues
Kubebox评价
一些人认为Kubebox应该和kubectl一样工作。凭证，主机节点连接，以及确保每台机器都有适当的kubectl配置有关，这些上面仍然有一些问题。Kubebox没有网络版本。
资源：
- Kubebox on Docker Hub
- Hacker News: DigitalOcean Introduces Kubernetes Product
- GitHub Issue: Kubebox should simply work the way kubectl works
12. Kubernetes Operational View (Kube-ops-view)
Kubernetes操作视图(Kube-ops-view) 允许你通过只读系统仪表板管理多个K8s集群。Kube-ops-view的目标是通过在集群和监视节点之间轻松导航，为多个Kubernetes集群提供一个通用的操作视图。
Kubernetes Operational View (Kube-ops-view) Issues
Kubernetes Operational View (Kube-ops-view)评价
Kube-ops-view不是Kubernetes仪表板的替代品。如果你正在寻找一个仪表板或监视系统，那么你必须找到适当的工具来这样做。此工具严格用于为多个Kubernetes集群提供操作图。
资源：
13. Kubetail
Kubetail 使用一个小的bash脚本将多个pods中的日志收集到一个流中。对于希望在副本控制器后面运行pod的多个实例的用户来说，它是一个非常有用的工具。
Kubetail Issues
Kubetail评价
用户发现Kubetail有助于诊断部署中的问题。但是，初始版本中没有突出显示或过滤功能。
资源：
14. Kubewatch
Kubewatch 使用网络钩子通过Kubernetes监视器发出通知。该工具运行在Kubernetes集群中的pod上，当前在监视系统更改时向可用的协作中心/通知通道发布通知。你可以通过简单地编辑配置文件来定制通知。
Kubewatch Issues
Kubewatch评价
Kubewatch是一个很好的工具，可以确保你的容器是安全的，并使用行业最佳实践进行打包，同时监视软件的漏洞和更新。但是，用户表示，添加对多个实例的支持将会更有帮助。
资源：
15. Weave Scope
Weave Scope监视和解决Kubernetes和Docker集群的故障，这样你就可以轻松地识别和纠正你的容器化应用程序的问题。你可以使用它来轻松地识别应用程序性能瓶颈
Weave Scope评价
Weave Scope是一个很好的工具，可以用来监视你的容器化应用程序的瓶颈。当前用户表示，该工具非常适合他们的Docker和Kubernetes集群。
16. Searchlight
Searchlight用于检查Kubernetes集群中的问题。如果检测到问题，你可以通过短信、电子邮件或聊天接收通知。Searchlight包括一套针对Kubernetes的检查命令。
Searchlight评价
Searchlight是一个非常有用的工具，用于检测Kubernetes集群的问题。然而，你将需要实现额外的工具/流程来解决Searchlight检测的问题。
17. Kubeturbo/Turbonomic
Turbonomic/Kubeturbo为你的整个堆栈提供可见性和控制。它支持应用程序和底层集群的持续扩展。这个工具确保了底层基础设施的效率和Kubernetes pod中运行微服务的性能。
Kubeturbo/Turbonomic评价
Kubeturbo/Trubonomic是一个很好的工具来平衡他们的环境工作负载。该工具可以报告性能、工作负载自动化等。然而，大多数用户发现使用这个界面有一个轻微的学习曲线。
测试
18. Kube-monkey
你在找Netflix《混乱的猴子》(Chaos Monkey)的Kubernetes版本吗?Kube-monkey是“Kubernetes的对等物”。遵循混沌工程的原则，Kube-monkey将随机删除集群中的Kubernetes pods，并验证抗故障服务的开发。
Kube-monkey评价
Kube-monkey是一个帮助用户建立抗失败服务的好工具。计划何时删除K8s以确保故障恢复的能力尤其受欢迎。
19. K8s-testsuite
K8s-testsuite使用测试套件中的两个helm图表在Kubernetes集群上进行网络带宽测试和负载测试。这有助于用户确保他们的配置是正确的，他们的服务正常运行并正确地实现负载均衡。
K8s-testsuite评价
对于那些在OpenStack系统中积极使用Kubernetes的用户来说，K8s-testsuite是一个很好的工具。这些工具有助于铺开CI/CD管道，确保你的配置是正确的，并确保服务正常运行和负载均衡。
20. Test-infra
test -infra是用来测试和验证Kubernetes结果的工具集合。它基于Pytest框架，并包含显示历史、聚合失败和当前测试的仪表板。
Test-infra评价
Test-infra是一个伟大的Kubernetes测试工具。它可以处理复杂的模板来测试和检测错误，并且对于编写和处理有效的测试非常有用。
21. Sonobuoy
Sonobuoy以可访问的、非破坏性的方式对Kubernetes集群的状态运行测试。这允许用户通过基于测试的信息更丰富的报告来了解Kubernetes集群的状态。
Sonobuoy评价
Sonobouy用户喜欢在Kubernetes集群上定制测试的能力。该工具还确保正确设置这些集群，并满足CNCF的一致性标准。
22. PowerfulSeal
PowerfulSeal是彭博发布的另一个受混沌猴启发的工具。该工具是Kubernetes特有的，并遵循混沌工程的原则。你可以使用它通过交互模式手动中断特定的集群组件，并且不需要来自SSH的外部依赖项。
PowerfulSeal评价
PowerfulSeal的交互模式是手动中断集群、导致故障并查看结果的好工具。但是，过于依赖手动中断可能会阻碍在其他集群中发现问题的机会。
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