[Python3网络爬虫开发实战] 13.11–Scrapyrt 的使用

13.11 Scrapyrt 的使用

Scrapyrt 为 Scrapy 提供了一个调度的 HTTP 接口。有了它我们不需要再执行 Scrapy 命令，而是通过请求一个 HTTP 接口即可调度 Scrapy 任务，我们就不需要借助于命令行来启动项目了。如果项目是在远程服务器运行，利用它来启动项目是个不错的选择。

1. 本节目标

我们以本章 Scrapy 入门项目为例来说明 Scrapyrt 的使用方法，项目源代码地址为： https://github.com/Python3WebSpider/ScrapyTutorial 。

2. 准备工作

请确保 Scrapyrt 已经正确安装并正常运行，具体安装可以参考第 1 章的说明。

3. 启动服务

首先将项目下载下来，在项目目录下运行 Scrapyrt，假设当前服务运行在 9080 端口上。下面将简单介绍 Scrapyrt 的使用方法。

4. GET 请求

目前，GET 请求方式支持如下的参数。

• spider_name，Spider 名称，字符串类型，必传参数，如果传递的 Spider 名称不存在则会返回 404 错误。
• url，爬取链接，字符串类型，如果起始链接没有定义的话就必须要传递，如果传递了该参数，Scrapy 会直接用该 URL 生成 Request，而直接忽略 start_requests() 方法和 start_urls 属性的定义。
• callback，回调函数名称，字符串类型，可选参数，如果传递了就会使用此回调函数处理，否则会默认使用 Spider 内定义的回调函数。
• max_requests，最大请求数量，数值类型，可选参数，它定义了 Scrapy 执行请求的 Request 的最大限制，如定义为 5，则最多只执行 5 次 Request 请求，其余的则会被忽略。
• start_requests，是否要执行 start_request() 函数，布尔类型，可选参数，在 Scrapy 项目中如果定义了 start_requests() 方法，那么在项目启动时会默认调用该方法，但是在 Scrapyrt 就不一样了，它默认不执行 start_requests() 方法，如果要执行，需要将它设置为 true。

例如我们执行如下命令：

curl http://localhost:9080/crawl.json?spider_name=quotes&url=http://quotes.toscrape.com/

得到类似如下结果，如图 13-28 所示：

图 13-28 输出结果

返回的是一个 JSON 格式的字符串，我们解析它的结构，如下所示：

{
  "status": "ok",
  "items": [
    {
      "text": "“The world as we have created it is a process of o...",
      "author": "Albert Einstein",
      "tags": [
        "change",
        "deep-thoughts",
        "thinking",
        "world"
      ]
    },
    ...
    {
      "text": "“... a mind needs books as a sword needs a whetsto...",
      "author": "George R.R. Martin",
      "tags": [
        "books",
        "mind"
      ]
    }
  ],
  "items_dropped": [],
  "stats": {
    "downloader/request_bytes": 2892,
    "downloader/request_count": 11,
    "downloader/request_method_count/GET": 11,
    "downloader/response_bytes": 24812,
    "downloader/response_count": 11,
    "downloader/response_status_count/200": 10,
    "downloader/response_status_count/404": 1,
    "dupefilter/filtered": 1,
    "finish_reason": "finished",
    "finish_time": "2017-07-12 15:09:02",
    "item_scraped_count": 100,
    "log_count/DEBUG": 112,
    "log_count/INFO": 8,
    "memusage/max": 52510720,
    "memusage/startup": 52510720,
    "request_depth_max": 10,
    "response_received_count": 11,
    "scheduler/dequeued": 10,
    "scheduler/dequeued/memory": 10,
    "scheduler/enqueued": 10,
    "scheduler/enqueued/memory": 10,
    "start_time": "2017-07-12 15:08:56"
  },
  "spider_name": "quotes"
}

这里省略了 items 绝大部分。status 显示了爬取的状态，items 部分是 Scrapy 项目的爬取结果，items_dropped 是被忽略的 Item 列表，stats 是爬取结果的统计情况。此结果和直接运行 Scrapy 项目得到的统计是相同的。

这样一来，我们就通过 HTTP 接口调度 Scrapy 项目并获取爬取结果，如果 Scrapy 项目部署在服务器上，我们可以通过开启一个 Scrapyrt 服务实现任务的调度并直接取到爬取结果，这很方便。

5. POST 请求

除了 GET 请求，我们还可以通过 POST 请求来请求 Scrapyrt。但是此处 Request Body 必须是一个合法的 JSON 配置，在 JSON 里面可以配置相应的参数，支持的配置参数更多。

目前，JSON 配置支持如下参数。

• spider_name ：Spider 名称，字符串类型，必传参数。如果传递的 Spider 名称不存在，则返回 404 错误。
• max_requests ：最大请求数量，数值类型，可选参数。它定义了 Scrapy 执行请求的 Request 的最大限制，如定义为 5，则表示最多只执行 5 次 Request 请求，其余的则会被忽略。
• request ：Request 配置，JSON 对象，必传参数。通过该参数可以定义 Request 的各个参数，必须指定 url 字段来指定爬取链接，其他字段可选。

我们看一个 JSON 配置实例，如下所示：

{
    "request": {
        "url": "http://quotes.toscrape.com/",
        "callback": "parse",
        "dont_filter": "True",
        "cookies": {"foo": "bar"}
    },
    "max_requests": 2,
    "spider_name": "quotes"
}

我们执行如下命令传递该 Json 配置并发起 POST 请求：

curl http://localhost:9080/crawl.json -d '{"request": {"url": "http://quotes.toscrape.com/", "dont_filter": "True", "callback": "parse", "cookies": {"foo": "bar"}}, "max_requests": 2, "spider_name": "quotes"}'

运行结果和上文类似，同样是输出了爬取状态、结果、统计信息等内容。

6. 结语

以上内容便是 Scrapyrt 的相关用法介绍。通过它，我们方便地调度 Scrapy 项目的运行并获取爬取结果。更多的使用方法可以参考官方文档： http://scrapyrt.readthedocs.io 。