Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变

在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下：

python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args]

本文想要聊聊比较特殊的“-m”选项： 关于它的典型用法、原理解析与发展演变的过程。

首先，让我们用“--help”来看看它的解释：

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-m mod run library module as a script (terminates option list)

"mod"是“module”的缩写，即“-m”选项后面的内容是 module（模块），其作用是把模块当成脚本来运行。

“terminates option list”意味着“-m”之后的其它选项不起作用，在这点上它跟“-c”是一样的，都是“终极选项”。官方把它们定义为“接口选项”（Interface options），需要区别于其它的普通选项或通用选项。

-m 选项的五个典型用法

Python 中有很多使用 -m 选项的场景，相信大家可能会用到或者看见过，我在这里想分享 5 个。

在 Python3 中，只需一行命令就能实现一个简单的 HTTP 服务：

python -m http.server 8000

# 注:在 Python2 中是这样
python -m SimpleHTTPServer 8000

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执行后，在本机打开“ http://localhost:8000 ”，或者在局域网内的其它机器上打开“ http://本机ip:8000 ”，就能访问到执行目录下的内容，例如下图就是我本机的内容：

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与此类似，我们只需要一行命令“python -m pydoc -p xxx”，就能生成 HTML 格式的官方帮助文档，可以在浏览器中访问。

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上面的命令执行了 pydoc 模块，会在 9000 端口启动一个 http 服务，在浏览器中打开，我的结果如下：

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它的第三个常见用法是执行 pdb 的调试命令“python -m pdb xxx.py”，以调试模式来执行“xxx.py”脚本：

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第四个同样挺有用的场景是用 timeit 在命令行中测试一小段代码的运行时间。以下的 3 段代码，用不同的方式拼接 “0-1-2-……-99” 数字串。可以直观地看出它们的效率差异：

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最后，还有一种常常被人忽略的场景：“python -m pip install xxx”。我们可能会习惯性地使用“pip install xxx”，或者做了版本区分时用“pip3 install xxx”，总之不在前面用“python -m”做指定。但这种写法可能会出问题。

很巧合的是，在本月初（2019.11.01），Python 的核心开发者、第一届指导委员会五人成员之一的 Brett Cannon 专门写了一篇博客《 Why you should use "python -m pip" 》，提出应该使用“python -m pip”的方式，并做了详细的解释。

他的主要观点是：在存在多个 Python 版本的环境中，这种写法可以精确地控制三方库的安装位置。例如用“python3.8 -m pip”，可以明确指定给 3.8 版本安装，而不会混淆成其它的版本。

（延伸阅读：关于 Brett 的文章，这有一篇简短的归纳《原来我一直安装 Python 库的姿势都不对呀！》）

-m 选项的两种原理解析

看了前面的几种典型用法，你是否开始好奇： “-m”是怎么运作的？它是怎么实现的？

对于“python -m name”，一句话解释： Python 会检索 sys.path ，查找名字为“name”的模块或者包（含命名空间包），并将其内容当成“__main__”模块来执行。

1、对于普通模块

以“.py”为后缀的文件就是一个模块，在“-m”之后使用时，只需要使用模块名，不需要写出后缀，但前提是该模块名是有效的，且不能是用 C 语言写成的模块。

在“-m”之后，如果是一个无效的模块名，则会报错“No module named xxx”。

如果是一个带后缀的模块，则首先会导入该模块，然后可能报错：Error while finding module specification for 'xxx.py' (AttributeError: module 'xxx' has no attribute '__path__'。

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对于一个普通模块，有时候这两种写法表面看起来是等效的：

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两种写法都会把定位到的模块脚本当成主程序入口来执行，即在执行时，该脚本的 __name__ 都是”__main__“，跟 import 导入方式是不同的。

但它的前提是：在执行目录中存在着“test.py”，且只有唯一的“test”模块。对于本例，如果换一个目录执行的话，“python test.py”当然会报找不到文件的错误，然而，“python -m test”却不会报错，因为解释器在遍历 sys.path 时可以找到同名的“test”模块，并且执行：

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由此差异，我们其实可以总结出“-m”的用法：已知一个模块的名字，但不知道它的文件路径，那么使用“-m”就意味着交给解释器自行查找，若找到，则当成脚本执行。

以前文的“python -m http.server 8000”为例，我们也可以找到“server”模块的绝对路径，然后执行，尽管这样会变得很麻烦。

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那么，“-m”方式与直接运行脚本相比，在实现上有什么不同呢？

直接运行脚本时，相当于给出了脚本的完整路径（不管是绝对路径还是相对路径），解释器根据 文件系统的查找机制， 定位到该脚本，然后执行
使用“-m”方式时，解释器需要在不 import 的情况下，在 所有模块命名空间 中查找，定位到脚本的路径，然后执行。为了实现这个过程，解释器会借助两个模块： pkgutil 和 runpy ，前者用来获取所有的模块列表，后者根据模块名来定位并执行脚本

2、对于包内模块

如果“-m”之后要执行的是一个包，那么解释器经过前面提到的查找过程，先定位到该包，然后会去执行它的“__main__”子模块，也就是说，在包目录下需要实现一个“__main__.py”文件。

换句话说，假设有个包的名称是“pname”，那么， “python -m pname”，其实就等效于“python -m pname.__main__”。

仍以前文创建 HTTP 服务为例，“http”是 Python 内置的一个包，它没有“__main__.py”文件，所以使用“-m”方式执行时，就会报错：No module named http.__main__; 'http' is a package and cannot be directly executed。

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