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学习 Druid（七）：Segment
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更新至 Druid 0.15.1 版本
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Segment 元数据插入 Metadata Storage，Segment 文件推到 Deep Storage。
Segment 元数据表为 druid.druid_segment，表结构如下：
字段名 类型 描述 id varchar(255) 主键 dataSource varchar(255) 所属 DataSource created_date varchar(255) 创建时间 start varchar(255) 分区开始时间 end varchar(255) 分区结束时间 partitioned boolean 是否分区？ version varchar(255) 版本 used boolean 是否使用？ payload blob JSON 格式，Segment 元数据Segment 文件位置由配置项 druid.storage.storageDirectory 决定，目录结构:
segments
- DataSource
- Partition
- Version
- Segment File
available
Segment 是否可被查询。
used
Segment 是否可用。是 Segment 元数据表 druid.druid_segment 上的标记位。
删除 DataSource 元数据，将 DataSource 所有 Segment 置为 unused：
curl -X DELETE <DRUID_ROUTER_URI>/druid/coordinator/v1/datasources/<DATA_SOURCE>
将 DataSource 时间范围内所有 Segment 置为 unused：
curl -X POST -H 'Content-Type:application/json' -d '{ "interval" : "2019-10-01T00:00:00.000Z/2019-10-08T00:00:00.000Z" }' <DRUID_ROUTER_URI>/druid/coordinator/v1/datasources/<DATA_SOURCE>/markUnused
彻底删除 Segment 数据，必须先将 Segment 置为 unused，然后启动 Kill 任务删除被置为 unused 的 Segment 在 Metadata Storage 上的元数据和 Deep Storage 上的文件。
结构
TODO
优化
TODO
参考
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