并发扣款，如何保证数据的一致性？
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继续解答星球水友提问。
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沈老师，我们有个业务，同一个用户在 并发 “查询，逻辑计算，扣款”的情况下，余额可能出现不一致，请问有什么优化方法么？
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扣款的业务场景是怎样的？
用户购买商品的过程中，要对余额进行查询与修改，大致的业务流程如下：
用户现有余额：
SELECT money FROM t_yue WHERE uid=$uid; 不妨设查询出来的$old_money=100元。，比如：
（1）先查询购买商品的价格，例如是80元；
（2）再查询产品是否有活动，以及活动折扣，例如是9折；
（3）比对余额是否足够，足够时才往下走；
if($old_money> 80*0.9){
$new_money=$old_money-80*0.9=28
} else {
return "Not enough minerals";
}
。
UPDATE t_yue SET money=$new_money WHERE uid=$uid;在并发量低的情况下，这个流程没有任何问题，原有金额100元，购买了80元的九折商品（72元），剩余28元。
同一个用户，并发扣款可能出现什么问题？
在分布式环境中，如果并发量很大，这种“查询+修改”的业务有一定概率出现数据不一致。
极限情况下，可能出现这样的异常流程：
步骤一 ，业务1和业务2并发查询余额，是100元。
画外音：这些并发查询，是在不同的站点实例/服务实例上完成的，进程内互斥锁肯定解决不了。
步骤二 ，业务1和业务2并发进行逻辑计算，算出各自业务的余额，假设业务1算出的余额是28元，业务2算出的余额是38元。
步骤三 ，业务1对数据库中的余额先进行修改，设置成28元。
业务2对数据库中的余额后进行修改，设置成38元。
此时异常出现了，原有金额100元，业务1扣除了72元，业务2扣除了62元，最后剩余38元。
画外音： 假设业务1先写回余额，业务2再写回余额。常见的解决方案？
，例如：在redis/zk里抢到一个key才能继续操作，否则禁止操作。
这种 悲观锁 方案确实可行，但要引入额外的组件(redis/zk)，并且会降低吞吐量。
对于小概率的不一致，有没有乐观锁的方案呢？
对并发扣款进行进一步的分析发现：
。理论上只有在旧余额为100时，新余额才应该写回成功。
而业务1并发写回时，旧余额确实是100，理应写回成功。
。理论上只有在旧余额为100时，新余额才应该写回成功。
可实际上，这个时候数据库中的金额已经变为28了，所以业务2的并发写回，不应该成功。
如何低成本实施乐观锁？
在set写回的时候，加上初始状态的条件compare，只有初始状态不变时，才允许set写回成功， Compare And Set （CAS），是一种常见的降低读写锁冲突，保证数据一致性的方法。
此时业务要怎么改？
使用CAS解决高并发时数据一致性问题，只需要在进行set操作时，compare初始值，如果初始值变换，不允许set成功。
具体到这个case，只需要将：
UPDATE t_yue SET money=$new_money WHERE uid=$uid; 升级为：即可。
并发操作发生时：
业务1执行：
UPDATE t_yue SET money=28 WHERE uid=$uid AND money=100;业务2执行：
UPDATE t_yue SET money=38 WHERE uid=$uid AND money=100;这两个操作同时进行时，只可能有一个执行成功。
怎么判断哪个并发执行成功，哪个并发执行失败呢？
set操作，其实无所谓成功或者失败，业务能 通过affect rows来判断 ：
-
写回成功的，affect rows为1
-
写回失败的，affect rows为0
总结
的方式解决数据一致性问题。对应到业务，即在set的时候，加上初始条件的比对即可。
优化不难，只改了半行SQL，但确实能解决问题。
但希望大家有收获 ，思路比结论重要 。
欢迎大家继续提问，有问必答。
答球友问 ： 《 用DB自增键生成uid了，还能分库吗？ 》
，为什么不能使用：
UPDATE t_yue SET money=money-$diff;Recommend
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