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Github上有趣的项目，用机器学习训练AI下五子棋
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谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文，它讲述了团队如何利用 AlphaGo 的机器学习系统，构建了新的项目 AlphaZero。AlphaZero 使用了名为「强化学习」（reinforcement learning）的 AI 技术，它只使用了基本规则，没有人的经验，从零开始训练，横扫了棋类游戏 AI。
今天，我们就给大家介绍一个GitHub上的有趣项目——用机器学习训练AI下五子棋。
这是一个将 AlphaZero 算法应用在五子棋的实现，由于五子棋相比围棋或国际象棋简单得多，所以只需几个小时就可以训练出一个不错的 AI 模型。
从上面的对局样例可以看到，AI 已经学会了怎么下五子棋，知道什么时候要去堵，怎么样才能赢，按我自己对阵 AI 的感受来说，要赢 AI 已经不容易了，经常会打平，有时候稍不留神就会输掉。
有兴趣的朋友可以移步项目地址：https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku
如此强的AI，你不来一局吗？
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