36氪获悉，工业机器人智能系统品牌商「库柏特」于近期完成了1.02亿元人民币的 B 轮融资，由蓝图创投与GGV 纪源资本领投，上一轮投资方经纬创投跟投，势能资本担任本次交易的独家财务顾问。此次融资完成后，资金将主要用于市场的推广并探索医疗与新零售等新场景的落地。

库柏特成立于2016年5月，成立初获得了合力投资500万元人民币的天使轮融资，今年3月获得了经纬创投4000万人民币的A轮融资。库柏特创始人兼 CEO 李淼告诉36氪，工业机器人智能化是必然趋势，但据国际机器人联盟调查显示，目前工业机器人的应用只能满足制造业需要的5%。

工厂里有机器人与机器人实现智能化是两码事，我们常见的工业机器人，以机械臂为例，大部分都是按照既定程序，按设定的轨迹作业。即在无序分拣、柔性装配等非标场景下，机械臂无法满足智能制造的需求。

库柏特的解决方案是为工业机器人本体赋予视觉与触觉的感知能力，其核心产品 COBOX 是一套工业机器人的操作系统，该操作系统主要包含视觉与力控两个底层技术，分别对应了分拣、打磨与柔性装配的应用场景。

以物流领域的无序分拣为例，在视觉算法的帮助下，COBOX 不仅能帮客户解决错检漏检的情况，还能极大提升工作效率，降低人工成本。李淼提到实际作业中，原本12人/条线能降低至3人/条线，分拣速度从12s/单提升至4s/每单，单个系统的峰值可达到30万单/日，目前库柏特已实现对5000+品类的分拣，对新产品导入可以在数分钟之内完成；而在力控打磨的场景下，库柏特会为客户额外提供一个机械手掌，机械手掌基于力空数据的反馈，可精密微调其运动轨迹。

总的来说，对于客户而言，在自备机器本体的情况，只需要安装 COBOX 和机械手掌便可实现工业机器人的智能化。因此，库柏特目前的客户主要分为三类： 机器人本体制造商、系统集成商以及大型企业客户。

库柏特联合创始人闫琳博士向36氪透露，库柏特已与ABB、京东以及部分大型集成商达成合作，在商业推进上，除了直接售卖软硬一体的解决方案外，也在尝试以租赁的方式，按系统调用次数计费，这样推进的好处是能够大大降低用户付费的心理门槛，加快库柏特的市场占有率。

今年库柏特的销售收入为2500万人民币，明年订单金额已达8000万人民币，预计2018年全年能实现1.5个亿的销售收入。

采访的最后，李淼表示，随着智能制造大潮的到来，客户会有愈来愈多的需求被挖掘出来，未来集成商与机器本体制造商受到来自前端的挑战会越来越大，能否针对垂直领域，快速反应及部署智能化解决方案会是一个核心竞争力。库柏特希望将 CobotSystem 做成一个通用的工业软件智能系统，去服务广大的平台级客户。

库柏特目前全职员工在70人左右，其中50人负责视觉与触觉底层算法的研发与迭代，其余20人负责具体应用场景的落地。创始人兼CEO 李淼博士毕业于瑞士联邦洛桑理工大学，个人研究领域覆盖机器人示教学习、机器学习、人机交互以及智能控制系统和柔性制造。为多个国际机器人会议、期刊等权威发表机构的审稿人。

B轮领投方蓝图创投合伙人孔毅向36氪表示，未来五年，中国工业机器人将会在工业各个领域全面代替人工。在“机器代人”的大趋势下，当前工业机器人主要存在智能化程度低、门槛高、柔性差、应用有限等障碍。李淼博士领导的库柏特团队，在工业机器人领域有丰富的技术积累和深刻的行业理解，为工业机器人提供智能大脑，将极大扩展工业机器人的应用场景，满足传统工业机器人无法实现的应用需求，将在3C、物流、食品等多个领域得到广泛应用。蓝图将高新制造作为战略方向，一直关注工业科技和智能制造的投资机会，将会集合优势资源与库柏特共同成长。

GGV 纪源资本投资副总裁余俊则认为，库柏特对于公司的定位、阶段性的技术方案取舍、用户的需求的理解以及市场开拓等方面有非常清醒的认识，也使得从市场进度看，库柏特作为2016年5月成立的公司，已经和京东等标杆客户和场景上已经开始落地且形成可观订单，相信他们在将系统应用在工业级的场景上走的更远。