Github 2024-04-15 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-04-15统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Fooocus: 图像生成软件

• 创建周期：188 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：30681 个
• Fork数量：3552 次
• 关注人数：30681 人
• 贡献人数：33 人
• Open Issues数量：237 个
• Github地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

Fooocus是基于Gradio的开源图像生成软件。它重新思考了Stable Diffusion和Midjourney的设计，提供了离线、开源和免费的平台。它消除了手动调整的需求，专注于提示和图像，并包含自动优化。安装过程简化，最小GPU内存要求为4GB。

Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器

• 创建周期：1071 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Other
• Star数量：9436 个
• Fork数量：261 次
• 关注人数：9436 人
• 贡献人数：42 人
• Open Issues数量：1185 个
• Github地址：https://github.com/zed-industries/zed.git
• 项目首页: https://zed.dev

Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。

Mojo编程语言：Python生态系统与系统编程功能的结合

• 创建周期：337 天
• 开发语言：Mojo
• 协议类型：Other
• Star数量：18289 个
• Fork数量：2185 次
• 关注人数：18289 人
• 贡献人数：85 人
• Open Issues数量：569 个
• Github地址：https://github.com/modularml/mojo.git
• 项目首页: https://docs.modular.com/mojo

Mojo是一种新的编程语言，它将Python语法和生态系统与系统编程和元编程功能相结合。它旨在随着时间的推移成为Python的超集。该存储库包括Mojo示例的源代码，托管在modular.com上的Mojo文档以及Mojo标准库。有两个主要分支：“main”用于稳定发布版本，“nightly”用于最新构建。要了解有关Mojo的更多信息，请参阅Mojo手册。

任天堂3DS模拟器

• 创建周期：3 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v2.0
• Star数量：578 个
• Fork数量：307 次
• 关注人数：578 人
• 贡献人数：267 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/PabloMK7/citra.git

任天堂3DS模拟器是一个开源项目，旨在在其他平台上复制3DS游戏体验，使用户能够在诸如个人电脑和智能手机等设备上玩3DS游戏。

aiXcoder-7B代码大型语言模型

• 创建周期：14 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：630 个
• Fork数量：53 次
• 关注人数：630 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/aixcoder-plugin/aiXcoder-7B.git

aiXcoder-7B代码大型语言模型是一种最先进的模型，旨在理解和生成多种编程语言的代码。它在代码完成、理解、生成和其他编程语言任务方面具有高性能。

Parler-TTS: 轻量级开源文本到语音模型

• 创建周期：61 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1080 个
• Fork数量：76 次
• 关注人数：1080 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/huggingface/parler-tts.git

Parler-TTS是一个轻量级的、完全开源的文本到语音(TTS)模型，旨在以给定说话者的风格生成高质量、自然流畅的语音。它基于 Stability AI 和 Edinburgh University 的 Dan Lyth 和 Simon King 的论文《自然语言引导的高保真文本到语音与合成注释》，该存储库包含了 Parler-TTS 的推理和训练代码，并以宽松的许可证公开发布，允许社区在此基础上构建并开发自己强大的TTS模型。他们还发布了 Parler-TTS Mini v0.1，这是一个基于1.05万小时音频数据训练的6亿参数模型，计划将数据规模扩大到5万小时，以准备v1模型。

STORM: 利用大型语言模型从零开始撰写类似维基百科的文章

• 创建周期：22 天
• 开发语言：HTML
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1070 个
• Fork数量：101 次
• 关注人数：1070 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/stanford-oval/storm.git
• 项目首页: https://arxiv.org/abs/2402.14207

STORM是一个由LLM驱动的知识整理系统，它研究一个主题并生成带引用的全文报告。该存储库包含了一篇在NAACL 2024上发表的论文的代码，题为“利用大型语言模型从零开始撰写类似维基百科的文章”的作者是Yijia Shao，Yucheng Jiang，Theodore A. Kanell，Peter Xu，Omar Khattab和Monica S. Lam。

语言模型评估轻量库

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：564 个
• Fork数量：55 次
• 关注人数：564 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/openai/simple-evals.git

该存储库包含一个用于评估语言模型的轻量级库，重点关注零短语、思维链设置。它旨在提供最新模型发布的准确性数据的透明度。该存储库将不会得到积极维护，只接受bug修复、为新模型添加适配器以及根据新模型和新系统提示添加评估结果的新行。

JS Web框架SSR性能基准测试

• 创建周期：4 天
• 开发语言：TypeScript, JavaScript
• Star数量：301 个
• Fork数量：56 次
• 关注人数：301 人
• 贡献人数：9 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/eknkc/ssr-benchmark.git

该项目旨在对JavaScript Web框架的服务器端渲染（SSR）性能进行基准测试。这是对一条推文的回应，该推文声称Next.JS在服务器端渲染方面比Vanilla React慢得多。该实验并不是全面或科学的测试，而只是在比打印“hello world”稍微复杂一点的设置中进行比较。

本地安装快速设置指南

• 创建周期：88 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：394 个
• Fork数量：437 次
• 关注人数：394 人
• 贡献人数：39 人
• Open Issues数量：64 个
• Github地址：https://github.com/code100x/daily-code.git
• 项目首页: https://projects.100xdevs.com/

该项目提供了本地安装的快速设置指南。它涉及安装依赖项、复制环境示例、使用数据库URL更新.env文件以及迁移数据库。此外，如果前面的命令失败，还提供了备用命令。