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AWS ECS Fargate 实现批量启用部署断路器

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AWS ECS Fargate 实现批量启用部署断路器

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IvwDcwSo 2024-04-18 16:44:01 博主文章分类：运维 ©著作权

文章标签 断路器 Python ecs 运维 文章分类 运维 yyds干货盘点

在 AWS Elastic Container Service (ECS) 中,部署断路器是服务滚动更新过程中的一项重要功能。它可以持续监控新版本任务的运行状况,判断它们是否已达到稳定状态。如果新版本任务无法正常运行,部署断路器将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,从而确保服务的高可用性。

启用部署断路器是一种最佳实践,可以降低由于新任务定义部署失败而导致的服务中断风险。然而,手动为每个服务启用部署断路器是一项繁琐的工作,尤其是在服务数量较多的情况下。

为了解决上述问题,我们可以使用 Python 脚本与 AWS SDK for Python (Boto3) 结合,批量为 ECS 集群中的服务启用部署断路器并强制新部署。

以下是完整的 Python 脚本:

import boto3
import time

# 创建 ECS 客户端
ecs = boto3.client('ecs')

# 定义集群列表
cluster_list = ['cluster1', 'cluster2']

# 定义睡眠时间(以秒为单位)
sleep_time = 60

for cluster_name in cluster_list:
    # 初始化服务列表
    service_arns = []
    next_token = ''

    # 获取集群中的服务列表
    while True:
        response = ecs.list_services(cluster=cluster_name, nextToken=next_token)
        service_arns.extend(response['serviceArns'])

        # 检查是否有下一页
        if 'nextToken' in response:
            next_token = response['nextToken']
        else:
            break

    # 遍历服务列表,为每个服务启用部署断路器
    for service_arn in service_arns:
        service_name = service_arn.split('/')[-1]

        try:
            # 更新服务配置
            response = ecs.update_service(
                cluster=cluster_name,
                service=service_name,
                deploymentConfiguration={
                    'deploymentCircuitBreaker': {
                        'enable': True,
                        'rollback': True
                    }
                },
                forceNewDeployment=True
            )
            print(f"成功为集群 {cluster_name} 中的服务 {service_name} 启用部署断路器并强制新部署")

            # 睡眠一段时间
            time.sleep(sleep_time)
        except Exception as e:
            print(f"为集群 {cluster_name} 中的服务 {service_name} 启用部署断路器时发生错误: {e}")
  1. 首先,我们导入所需的模块 boto3 和 time。
  2. 创建 ECS 客户端实例 ecs。
  3. 定义要处理的集群列表 cluster_list。
  4. 定义每次更新服务配置后的睡眠时间 sleep_time。这是为了避免请求过于频繁导致限流。
  5. 遍历集群列表 cluster_list。
  6. 对于每个集群,首先获取集群中的所有服务列表 service_arns。由于 list_services 方法一次最多返回 10 个结果,因此我们使用循环来获取所有服务。
  7. 遍历服务列表 service_arns。
  8. 对于每个服务,使用 update_service 方法更新服务配置,启用部署断路器并强制新部署。
  9. 更新服务配置后,脚本会睡眠一段时间 sleep_time。
  10. 如果在更新服务配置时发生任何异常,脚本会打印出错误信息。
  1. 确保您已经安装了 AWS SDK for Python (Boto3)。如果没有安装,可以使用 pip 进行安装:
pip install boto3
  1. 将上述 Python 脚本保存为一个文件,例如 enable_deployment_circuit_breaker.py。
  2. 根据您的实际需求,修改脚本中的 cluster_list 和 sleep_time 变量。
  3. 运行脚本:
python enable_deployment_circuit_breaker.py
  1. 脚本将遍历指定的集群,为每个集群中的服务启用部署断路器并强制新部署。您可以在控制台或日志中查看更新进度和状态。
  • 脚本默认会为所有服务启用部署断路器。如果您只想为特定服务启用,可以在遍历服务列表时添加过滤条件。
  • 脚本会强制新部署,这可能会导致服务短暂中断。请谨慎使用,并在非高峰时间运行。
  • 根据您的 AWS 账户限制和集群规模,您可能需要调整 sleep_time 变量,以避免请求过于频繁导致限流。

通过使用这个 Python 脚本,您可以轻松地在 AWS ECS Fargate 中批量为服务启用部署断路器,从而提高服务的可用性和部署的可靠性。部署断路器可以持续监控新版本任务的运行状况,如果新版本任务无法正常运行,它将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,确保服务的高可用性。

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