三个技巧解决云架构管理复杂性

迁移到云端是许多组织为了降低数据成本、加快产品上市时间、降低风险、促进创新和实现可扩展性而做出的战略选择。虽然它的好处是十倍，但由于云的快速采用，一些企业正在努力解决迁移到云的复杂性增加的问题。NetApp报告称，98%的企业都受到了云计算或内部部署解决方案中日益复杂的数据的影响。

简而言之，云架构是指云计算所需的组件和子组件的设计和组织，包括前端平台、后端平台、基于云的交付和网络。它作为高效管理和部署云服务和资源的蓝图，确保可伸缩性、可靠性和安全性。

定义您的数据策略并确保人员能力

作为一个团队共同开发整体数据和云战略是实现业务目标的最重要因素。这样做可以确保在雇用工作人员时，作为协助或管理复杂的基于云的任务和架构所需的先决条件，有一个预定的、指定的能力水平集。

复杂云架构中的整体数据管理变得越来越重要。通过确保有一个强大且适应性强的策略，数据管理人员可以轻松地协同工作，在短时间内解决任何数量的问题——特别是当这些问题对系统访问至关重要时。

此外，拥有明确定义的数据策略有助于组织的IT团队理解他们正在处理的数据的相关性。数据可以在短时间内变成如山的信息，但它在分析中成为黄金，因此，如果拥有一个混乱的系统，组织就会错过重要的见解。对数据的影响和有用性缺乏了解表明战略营养不良和不发达，使团队成员更难以制定一致的方法和减少外部威胁。

如果没有强有力的策略，在将数据与现代数据堆栈相匹配方面也存在问题。为数据序列使用遗留数据预设需要高度的监督、转换，通常还需要人工干预，以确保在迁移过程中没有数据丢失。这需要时间和专业知识——这是许多组织难以做到的，而且可能代价高昂。

基于云的服务需要持续的、重要的网络安全监督、管理和组织，才能安全、平稳地运行和运行。虽然大部分工作都是通过第三方主机完成的，但企业必须考虑IT团队在这个过程中扮演什么角色(如果有的话)。可以聘请网络安全和IT团队的专门成员来进行主要的云管理，并作为远程员工的故障排除者。

构建最佳实践和自动化治理

快速的云迁移会导致云计算的复杂性，其直接结果是，随着业务开始扩展，问题会进一步恶化。通过及早理解和开发故障管理解决方案，IT团队可以保护问题，并解决后续的任何额外挑战。

通过这样做，组织可以确保在不可避免地发生故障时将成本保持在最低限度。

将数据专门迁移到云解决方案会使组织面临更复杂、更频繁和更昂贵的网络攻击。为操作云架构的员工开发最佳实践模型可以减少产生的风险，生成流程一致性，并有助于跟踪系统或人为错误。许多组织可能认为在进行云管理时引入零信任模型很重要。

当系统没有足够的弹性和/或灾难恢复/业务连续性解决方案时，一定程度的混乱就会随之而来。作为最大的第三方云提供商之一，谷歌在COVID-19大流行期间被证明是许多机构不可或缺的一部分，直到今天，系统运营的突然中断可能会使许多组织无法运营。

2020年8月，当Gmail、Google Drive、Docs、Meet和Voice在全球范围内宕机6小时时，组织无法在当天剩余的时间内运行。中断和故障很少见，但是专注于备份计划、最佳实践和自动化治理可以确保业务为员工和客户提供一致性。

持续学习对于构建、改进和自动化未来至关重要

数据是自适应的，可能处于频繁的变化状态，无论是通过启动新的数据集、添加数据类别，还是考虑自动化，管理复杂云架构的团队应该考虑简化和面向未来的策略的重要性。

云架构变得复杂的部分原因在于它们被使用的时间长。随着组织跨行业和托管服务的增长和发展，业务操作会发生变化，用户基础规模也会发生变化，因此，组织必须采用新的服务或更高的存储计划，以跟上访问需求的增长。必须正确归档遗留数据集和体系结构，或者对其进行调整，以适应预先开发的数据策略。

整个体系结构中的数据可能是分散的，具有不同程度的质量和安全性，这意味着维护数据的成本可能很高。在人工智能的帮助下，自动化可以在解决系统复杂性方面发挥重要作用。通过检查数据、服务、工作负载和平台的漏洞，企业可以使用人工智能来更好地管理和快速有效地处理任务。

IT经理还可以减少数据输入和重复任务所需的手工工作范围。

对于IT经理来说，扩展、存储、调整大小和配置都是可以自动化的任务，这意味着风险可以显著降低。通过这样做，IT团队可以简化工作流程，并更准确地发现、诊断和处理关键云架构中与预先设置的治理框架一致的任何问题。

在手动执行基于云架构的任务时，IT经理会遇到错误。由于其重复性，单调的任务(如管理性能、VM集群、负载平衡、部署和监视虚拟网络)都可能导致人为错误的增加，因此自动化主导的策略减少了总体人为错误，并进一步减轻了人员工作负载的压力。

第三方云提供商负责托管数据，维护服务器的物理性并确保最小的数据丢失。由于云服务的唯一目的是数据管理，使用云服务将现场服务器管理的复杂性外包给了一个专门的、装备精良的企业团队。

现在所有公司的云使用率都很高;92%的中型企业以这样或那样的形式使用云架构，85%的大型企业也这样做——这一数字与2019冠状病毒病大流行期间和之后远程工作的增加直接相关。

当工作负载迁移到云端时，企业面临着遗留服务器、数据库和其他平台的挑战。虽然它们的使用频率较低，但这些端点仍然必须进行管理和退役，这意味着公司的架构将不可避免地变得更加复杂。重要的是要考虑如何利用技术来减少这种复杂性的影响，从而真正释放云的潜力。

原文《Three Tips for Managing Complex Cloud Architectures》

by Adam Gaca，VP of Cloud at Future Processing