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横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

 1 year ago
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横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

2023-03-29
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释放双眼,带上耳机,听听看~!
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AIGC的出现一定程度上改变了我们的内容生产方式和生活方式,越来越多企业也关注到了AIGC这一风口与其中蕴含的机会。那么AIGC可以为哪些领域赋予更多可能?我们应当怀抱怎样的态度面对“AIGC+”?一起来看看作者的解读。

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持续爆火的游戏IP《最后生还者》在HBO改编成美剧之后成功出圈,让更多人喜爱上这个反英雄的故事。但在这部美剧刚开播时,观众的反馈不积极,他们大都不满于选角。一场大型换脸行动由此掀起,以验证选角的失败。

AI成了这场行动的助力者,剧迷们将女主艾莉的脸换成自己认为更合适的演员,或者是将剧版主角换头进游戏原画中。若不是视频内容中标了“original”和“deepfake”,在首次接触剧版作品的观众眼中,deepfake完全做到了以假乱真。

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左图为剧版演员Bella Ramsey;右图中,网友换上了Ellen Page的脸,图源:YouTube博主stryder HD

这次换脸行动表明,“AI”(Artificial Intelligence)的应用门槛低到借助自然语言就能快速上手。这个1956年已经诞生的概念,在最近公开发布的AI模型数量爆发式增长的情况下,获得了更多的关注。

2018年,全球首个人工智能艺术品《埃德蒙·贝拉米画像》以 43.25 万美元成交后,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,即AI生产内容)的概念热度初现。

2022年,AI 绘画在网络上大量传播。此时,借着人工智能的发展势头,AIGC终于拥有和专业生产内容(PGC)、用户原创内容(UGC)一样被称之为“内容生产模式”的背持,但又拥有相较之下偏高的容错率,热度高到一度连翻车都能用来制造话题。

横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

Midjourney根据描述词“一只奶牛猫骑在乌龟背上”生成的图片,来源:品玩 & Midjourney

那问题来了:应用门槛快速降低的AIGC,将如何带来内容生产模式的颠覆?出海行业如何利用好AIGC,为企业发展降本增效?

一、AIGC为出海行业增长强势赋能

Open AI 的Chat-GPT3.5模型发布是行业爆发式增长开始的重要节点,但对话功能是AI模型应用场景的的“冰山一角”。暂且不论内容质量,各类AI产品的涌现无疑意味着人工智能已经具备全流程产出的能力,讨论的焦点从“速度”、“数量”,过渡到了“生态”的质变。

举个例子,此前的资本热钱重砸的“元宇宙”有机会在AIGC的辅助下逐渐将生态填充立体。

当游戏场景、虚拟商店、虚拟展览都能够自动生成,给出同一段描述可以生成完全不同内容时,元宇宙就能在AI的算力下做到场景和体验的个性化,平台内容物的数量、分配都将更近似于对真实世界运转规则的模拟,这层电子宇宙为用户创造的时空体验将无限持续下去。

视频和图文的产出,在音乐、游戏、教育、甚至是个人情感上的大量需求,都正在催生更多市场表现出色的模型。

像是主打文案处理的Jasper.ai和Notion AI,还有图像处理上已经具备较为成熟能力的Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E 2。而Runway则能令视频风格、细节根据文字描述改变。在音乐方面,虽然现有产品大部分对风格的把握稍显“稚嫩”,例如mubert.com,45秒的时长内乐段会有重复明显,但若是用在时长只有15秒的TikTok短视频上,问题并不大。

横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

Replika主打“AI伴侣”,基于对话模型的强大背靠,用户和AI的互动会有越来越强的真实感,图源:Replika官网

海量冗余的信息填充了当下的内容生态,也不断改变着我们的生活习惯、注意力模式和内容需求。于是,就像Web 2.0时代催生了UGC,AIGC可以理解为Web 3.0的时代产物:当内容行业遇上升级周期,信息的迭代只会不断加速,内容生产者要靠速度来补齐内容缺口,而新入局的创作者也必须在尽可能短的验证周期内,找到核心模式和内容。

人类员工会疲惫,而AI员工可以实现“24/7”连轴运转,内容行业开外,电商已经是AIGC的重度应用场景。

出海圈的企业一向面临文化差异阻碍有效市场连接、平台选择和语言本地化障碍、数据安全等问题。近年来,在此之上叠加的政策合规性挑战,以及逐渐上涨的获客、运营、广告成本,也让想做出市场成绩的品牌直呼越来越难。

在AI的协助之下,毫不费力的多语言服务、市场调研、根据平台用户肖像和调性生成广告文案和产品描述,已经不只是设想。

今年1月份,厦门的吉宏科技在旗下跨境电商和SaaS业务中的成功启用ChatGPT接口,在选品、广告和产品描述生成、平台投放、智能客服等业务中投入使用,实现发布新品1W+、挖掘新商品关系150W+、生成文案7W+、图像素材2W+。吉宏也因此成为暴涨的“ChatGPT概念股”的一员,被深交所认定存在“异常波动”。

然而,和同为概念股的汉王“乱蹭”热度不同,吉宏是来真的,并且还宣布计划在ChatGPT的应用、研发上加大投入,进一步实现数字化运营规模化的降本增效。

二、“AIGC+”将成为出海行业的大趋势

比起在运营上的应用,AIGC对电商营销业务的辅助花样更多。

TikTok、Instagram、Twitter等海外社交媒体平台和搜索引擎是推广产品、增加曝光的重要营销手段,但要搭建起一整个矩阵,持续运营成本不低。

首先让品牌发愁的是缺乏可填充的海量内容。在AIGC的帮助下,短视频、图文都能够自动生成。除了产品展示和描述,人工智能还能在社交媒体上与用户互动,向企业推荐合适品牌方向的网红。

再硬核一点,AI甚至能根据用户需求和网站风格要求自动生成网站的代码,协助跨境电商企业创建自己的独立站。3D 产品模型和虚拟主播也成为AIGC+电子商务的另一个核心应用方向。

Snap2022年第四季度的财报中,透露了使用AI来驱动AR眼镜、与平台Lens Studio集成的计划,揭示出公司未来对AIGC+的技术应用方向。CEO Evan表示,通过生成式AI来增强Snapchat AR滤镜的计划在短期内有望实现,对Snap AR的产品展示、虚拟试穿功能的介绍也已经上线官方网站。

横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

图源:Snap AR官网

虚拟主播的电商带货能力虽然尚不成熟,但直播电商仍在上升发展阶段。现有主播语言能力有限、平台流动性大,还时不时发生“人设翻车”事故。高水准的主播在平台重金难求,虚拟主播可能成为AIGC+电商的又一大风口。

三、何时“上车”很重要

AI产品数量还在持续增长,德勤2023年的全球营销趋势报告显示,“科技”成为营销人员的一大关注。不但B2C行业对“AIGC+”“元宇宙”等趋势感兴趣,能源、资源和工业(ER&I)以及生命科学和医疗保健(LS&HC)等行业也出现了明显倾向,这种趋势可能来自于行业压力。

横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

图源:德勤 Deloitte

“AIGC+”是各行业共同的趋势,但企业不应为了“赶趟”而盲目跟随。要知道,谷歌的Bard因为事实性错误,市值蒸发1000亿美元的大翻车事件还没过去多久,ChatGPT的回答“混淆视听”也已经被吐槽得够多了。

对新技术的新奇感消退后,AI内容越来越难得到用户的完全信任,最近当百度推出文心一言时,大家都已经不好“忽悠”了。

当下AIGC+的搭建需要大量投入,没有基础的出海企业很难在短期内凭借对AI的浅层应用实现市场地位的跃迁。行业需求不断倒逼基础和服务设施的升级,最后的情况很可能和2008年后SaaS服务商涌现相一致,AIGC也会成为新的赛道。

在大家着急用“AIGC+”分到一杯羹的时候,头部出海品牌用现有营销手段做出了不错的成绩。AIGC是大趋势,但不一定是现在必须尝试的选项。

比如以1219万美元在Indiegogo创下世界众筹记录,并在近期启动A股IPO的德兰明海(Bluetti)就深刻地意识到,品牌应基于用户画像、市场习惯和产品特性,找到专属路径,进行有效的营销,而不是盲目地投身人工智能。

作为一个户外储能品牌,他们大多用户是二战之后出生的“baby boomer”,并且以男性群体为主。相比官方宣传、人工智能客服,这类用户更希望接受来自“自己人”的意见,更在意售后问题有没有得到真正解决,更贴合实际的营销方式是付出人力维护的社群营销,而非AIGC的应用。

横扫各业的“AIGC+”,夸完还得冷静

facebook的账号、社群是Bluetti社群营销的渠道,图源:网络

而且,尽管AI生成内容版权归属模糊的问题对AIGC+电商尚无影响,但算法和数据的潜在联系却会让企业在隐私保护、数据安全方面要应对同样棘手的问题,在营销中过度使用AI获取用户信息,可能唤起人对机器深植于技术逻辑中的反感,损失市场对品牌的好感度,是企业不得不防范的潜在技术风险。

无论如何,AIGC的出现会改变人类生产、生活方式,让我们面临更加复杂、更加多元的世界,如何安全、可信、负责任地发展应用AIGC对企业而言将非常重要,将这种改变看成机会,总归是件好事。

作者:Patterson

来源公众号:品玩Global(ID:pinglobal),讲好科技创新的中国故事,讲好中国企业的全球化故事。

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