0

python图像处理(图像缩放)

 1 year ago
source link: https://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/128769292
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

python图像处理(图像缩放)

嵌入式-老费 于 2023-01-27 10:49:10 发布 25

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】

        图像缩放也是isp处理的一个基本功能。现在的camera像素越来越大,但是显示设备的分辨率是一定的,如果想把图像显示在显示器或者lcd上面,那就要符合对应显示设备的分辨率。一般来说,现在默认hdmi的分辨率是1920*1080,vga的分辨率是1024*768,4英寸的lcd屏幕的分辨率是480*272,所以同一幅图片要显示在这么多介质上面,图像的缩放是很有必要的。

        缩小一般比较容易理解,就是将高分辨率的图像压缩成低分辨率的图像。那么图像的扩展是什么意思呢?我们知道从信息论的角度理解,已经拍好的图片其中包含的信息是一定的。那么从低分辨率的图像升级成高分辨率的图像,无疑相当于给图像增加了很多额外信息,这又是怎么做到的呢?其实主要还是经验,我们选用的插值方法只是代表了过去经验的常规做法,至于是否满足实际情况,还要看具体需求。

        在解释对应的代码之前,先看下缩小的效果,如下所示,

193985db0c304a089945c890c2157cf5.png

         上面的图像中,图像长和宽都被压缩为原来的1/2,所以整个图像只有原来的1/4大。看完了缩放,继续看放大,这里放大的倍数为3/2,也就是1.5倍,

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识

About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK