【Redis技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移Redis...

与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移。

存在的问题

• 由于生产环境的各种原因，我们需要对现有服务器进行迁移，包括线上正在运行的redis集群环境 如何去做?
• 涉及到数据源变动，原有数据如何平滑迁移到新实例，从而可以实现无缝迁移?

save/bgsave导出RDB+Redis-Shake进行迁移

基于redis自身的RDB/AOF 备份机制，执行save\bgsave触发数据持久化 RDB文件，拷贝redis备份文件（dump.rdb）到目标机器，重启目标实例重新load RDB 文件。

导入原有Redis实例的数据dump.rdb

将上一步导出dump.rdb文件放到目标Redis服务所在的服务器的路径为：/root/dump.rdb

迁移到目标实例为单节点服务

需要使用restore.toml文件，进行编辑，从而进行执行执行文件进行迁移重放数据，如下图所示。

修改 restore.toml 为：

运行 redis-shake：

迁移到目标实例为集群实例服务

修改 restore.toml 为：

运行 redis-shake：

基于redis-dump导入导出 json备份

redis-dump基于JSON 备份还原Redis的数据：​ ​https://github.com/delano/redis-dump​​

下载和运行redis-dump

导出指定数据库数据

如果redis设有密码

指定redis密码

数据迁移之后进行数据对比

数据迁移后，我们通常需要对比源实例和目的实例中的数据是否一致。如果有不一致的数据，我们需要把它们找出来，从目的实例中剔除，或者是再次迁移这些不一致的数据。这里，我就要再给你介绍一个数据一致性比对的工具了，就是阿里云团队开发的Redis-full-check 。

Redis-full-check

Redis-full-check 的工作原理很简单，就是对源实例和目的实例中的数据进行全量比对，从而完成数据校验。不过，为了降低数据校验的比对开销，Redis-full-check 采用了多轮比较的方法。

• 在第一轮校验时，Redis-full-check 会找出在源实例上的所有 key，然后从源实例和目的实例中把相应的值也都查找出来，进行比对。第一次比对后，Redis-full-check 会把目的实例中和源实例不一致的数据，记录到 sqlite 数据库中。
• 从第二轮校验开始，Redis-full-check 只比较上一轮结束后记录在数据库中的不一致的数据。

为了避免对实例的正常请求处理造成影响，Redis-full-check 在每一轮比对结束后，会暂停一段时间。随着 Redis-shake 增量同步的进行，源实例和目的实例中的不一致数据也会逐步减少，所以，我们校验比对的轮数不用很多。

在运行 Redis-full-check 命令时，把参数 comparetimes 的值设置为我们想要比对的轮数。等到所有轮数都比对完成后，数据库中记录的数据就是源实例和目的实例最终的差异结果了。

注意：Redis-full-check 提供了三种比对模式，我们可以通过 comparemode 参数进行设置。comparemode 参数有三种取值，含义如下：

• KeyOutline ，只对比 key 值是否相等；
• ValueOutline ，只对比 value 值的长度是否相等；
• FullValue ，对比 key 值、value 长度、value 值是否相等。

在应用 Redis-full-check 时，根据业务对数据一致性程度的要求，选择相应的比对模式。如果一致性要求高，就把 comparemode 参数设置为 FullValue 。

最后至此完成了对应的数据的迁移和离线导入。后面的章节会详细介绍 Redis-full-check的应用实战和实现原理。