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腾讯李学朝: 深耕交互智能,助力企业打通数字化转型"快车道" | 量子位

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腾讯李学朝: 深耕交互智能,助力企业打通数字化转型“快车道”

量子位的朋友们量子位的朋友们 2022-12-02 13:26:11 来源:量子位

人工智能与云的融合,是产业所向。

12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场召开。腾讯云智能迎来全新的战略升级,基于全新的全栈技术能力,通过四级加速矩阵,面向产业打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案,并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续、重点发力,实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。

会上,腾讯云副总裁、智能平台负责人李学朝发表《立足交互智能,连接数智化产业生态》的主题演讲,分享了“应用做精、生态做广”两个落地方向。

李学朝表示:“随着数字技术的发展,以图像识别、语音识别、语义理解为代表的交互智能技术走向成熟,让人与人、人与物、物与物之间的信息加速流通,实现在生活、生产场景下的效率提升。”

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(图:腾讯云副总裁、智能平台负责人李学朝)

在“应用做精”维度,李学朝以“智能对话”产品为例,介绍了腾讯云智能整合腾讯众多优质IP和内容生态, 面向管理者、业务人员、开发者、C端用户提供多个智能对话式形态产品,以及构建出深度的全链条交互场景服务能力。这些可以有效助力客户及合作伙伴在“人与物”、“人与服务”的两个场景下实现降本增效、服务升级。

在“生态做广”层面,腾讯云智能则致力构建一个更高效、更安全、更便捷、更智能的交互生态。通过对外提供超过300种AI原子能力,即使在差异化的行业场景和业务需求下,也可实现让“开箱即用”的AI能力被合作伙伴便捷集成、应用。

李学朝指出,未来腾讯云智能将持续深耕交互智能技术,为社会带来更多便利,为各行业的数智化转型升级提供助力。腾讯也将持续探索前沿技术及应用研究,与生态伙伴携手共进,让人工智能技术更好地“服务于人”。

以下为演讲全文:

尊敬的各位嘉宾、媒体朋友们、各位观众朋友们:

大家好,欢迎来到腾讯数字生态大会云智能专场。我是李学朝,很高兴在这里和大家分享腾讯云智能业务的进展。

今天的专场为大家介绍了腾讯云智能“做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态”四大方向,接下来我将重点分享在应用做精,生态做广两个维度的思考和布局。

过去几年,图像识别、语音识别,语义理解和语音合成等技术加速发展,赋予了机器从识人知物到辨认万物,从而看懂、理解世界的能力,进而机器也能实现从人类提供的信息中获取指令,最终以人类能够理解的方式输出反馈。

由此看到,交互智能技术进一步成熟,让我们得以在更广泛的场景下实现人与人、人与物、物与物之间无障碍的信息流通、传递,也帮助我们在生产、生活中不断提升效率,可以更好地实现“服务于人”。

在腾讯内部,交互式AI其实已经广泛应用于各种各样的产品。

例如,在面向C端场景的生活智能,交互式AI技术涵盖了日常高频使用的微信语音转文字,游戏NPC机器人,腾讯地图语音导航等场景。

这些“看不见”的交互式AI技术,被广泛应用于日常生活场景,涵盖了家居、汽车、文旅、地产等领域,既便利了我们的生活,也使相关的产品和技术能力得以不断打磨,沉淀出夯实的交互式AI技术底座、对话式人机交互产品、以及智能语音在垂直行业的各类应用,从而实现在决策、服务、研发智能中,面向企业管理者、业务人员、开发者提供服务。

这也是腾讯发展产业互联网的核心优势——C2B的一种体现:即基于C端场景积淀的核心对话AI能力,构建出从技术能力-产品-应用场景的三层体系,以更好地服务于行业及客户。

具体分拆来看,在AI的最底层,由腾讯AI Lab、微信AI Lab和优图实验室等业界顶尖技术团队,在原子能力层提供了核心的语音AI技术能力支持。

在应用产品层面,腾讯云智能整合腾讯众多优质IP和内容生态,提供多个智能对话式形态的产品,覆盖主流行业,助力客户及合作伙伴在两种交互场景下实现降本增效、服务升级。

最终,腾讯云智能构建出深度的全链条的交互场景服务能力,深度作用于“人与物”交互、“人与服务”交互场景。

其中,在“人与物”的交互场景中,AI语音助手围绕腾讯内容生态及IP,打造出更自然的人机语音交互体验,应用于智能车载、智能家居、智能穿戴等领域,并不断向更多场景延展。

举个例子,在技术上,腾讯云智能与腾讯AI Lab联合打造的声学前端能力,以及核心AI能力,为AI语音助手提供了坚实的底层能力支撑。搭载腾讯的优势内容和丰富IP资源,AI语音助手可以提供超过40项优势技能,覆盖超过30个日常场景,语音识别准确率超过96%,并通过强大的开放平台能力,高效地为厂商实现定制化诉求。

在“人与服务”的交互场景下,腾讯云智能希望助力企业及组织,基于智能对话的能力和产品,构建更低成本、更高效的用户服务能力。

例如,目前,腾讯云智能打造的智能客服能力已广泛接入企微生态,以领先的会话智能,在金融、泛零售等行业助力客户提升终端用户体验,以及改善客户留存。同时,在热线电话、政务大厅、门户平台等智慧政务服务场景,以精准、高质量的智能对话能力,助力相关部门向广大市民提供更优质的政府服务。

通过高效便捷的API数据接入,搭载经过充足数据训练的驱动引擎,腾讯云智能客服已经深入企业服务的管理流程,助力企业在售前、售中、售后全流程实现数智化提效,并进一步延展到营销、管理场景。

特别值得一提的是,从技术维度看,腾讯云智能客服运用的最新Bert框架核心模型算法引入数据增强方法,可以将回复准确率提升超过90%。业界首创LARQ问法扩展,让知识库建设成本降低80%,有助销售人员产能提升3倍,进一步为客户服务和营销推广实现降本增效。

又例如,数智人作为集合语音AI和交互智能技术的产品,也在加速从技术创新走向产业应用。

腾讯云智能数智人将智能客服能力与虚拟形象结合,带来全新的人与服务交互体验。通过整合ASR、NLP、TTS、语音交互、自然语言理解、图像识别、知识图谱等AI能力,连接腾讯丰富的内容和服务生态,面向使用场景打磨平台能力,助力行业客户打造出有智能、有形象、可交互的数字分身,实现从“数字人”到“数智人”的智能化升级。

就在最近,腾讯云智能数智人和中国国家博物馆合作,推出了国博首个虚拟形象代言人“艾雯雯”,可以实现对140余万藏品讲解。在今年的冰雪赛事上,腾讯3D手语数智人“聆语”出任央视频AI手语翻译官,用近2000个手语动作为听障观众解读赛事直播,也属行业首次。

截至目前,由腾讯云智能技术驱动的数智人已经在银行、证券、教育、政务、传媒、文旅、出行等多个行业场景中落地,承担了数字导游、智能客服、新闻主播等角色。未来,腾讯云智能将持续推进产品迭代,打造出形象更鲜活、交互更智能的数字员工,为终端用户服务带来全新体验。

以连接为基础的开放生态,技术优势与多领域布局,以及C2B 的连接优势,是腾讯在产业互联网上的三个独特优势。今天我想分享的第二个点是,构建更高效、更安全、更便捷、更智能的交互生态,是腾讯云智能发展的关键路径。

腾讯云智能构建了交互、非交互领域丰富的AI应用及原子能力池,智力建设普惠AI生态。我们对外提供超过300种AI原子能力,以及高性价比、安全可信的AI产品服务,如虚拟数字人、意愿核身等独家创新产品。同时,基于AI PasS平台的构建,我们还能快速、安全、可靠地为合作伙伴及客户提供人脸核身、图像视频分析等模块的落地应用场景,拓展AI适用性,助力客户实现降本增效,推进产业智能升级,获得众多企业客户和个人开发者欢迎。

以下,也想和各位生态伙伴具体分享一下,腾讯云智能在AI技术能力层面取得的一些成效。今年6月,在Gartner云开发者服务魔力象限:腾讯云连续三年入选,是中国唯一入选的云厂商,视觉能力获得全球第二排名。在沙利文《2021年中国对话式AI市场报告》,腾讯云智能位居领导者梯队,获得四项指标排名第一。

在产品维度,数智人平台以48个测试项全项通过的成绩,通过信通院首批数字人系统基础能力评测。

同时,慧眼人脸核身也在信通院测评中获得可信AI人脸识别评估证书,并且是首款完成NFEC的移动金融客户端人脸识别技术的产品。此外,通用图像标签、人脸融合、文字识别三个AI产品均通过AI国检中心检测,产品能力得到专业认证。

在此之上,面对差异化的行业场景、业务需求,腾讯云智能一直推动让“开箱即用”的AI能力,更便捷地被服务商、方案商、渠道商集成,最终加速扩大在垂直场景的渗透。

在腾讯云智能平台,我们提供交互场景及非交互场景的智能化平台工具,结合腾讯丰富的内容媒体IP资源,以及腾讯云、企点、企微等企业级的应用服务,为合作伙伴提供了应用场景丰富、功能便捷易用、低成本高效率的综合工具箱。

未来,各类合作伙伴,如服务商、方案商、硬件商、渠道商,都可以通过与腾讯云智能平台形成不同深度的应用结合,为企业客户提供高效、智能、便捷、安全的综合解决方案,满足企业客户在生产、经营、管理、营销等各环节的数智化升级需求。

腾讯云智能期望能携手合作伙伴,覆盖更多行业场景,服务更多中长尾客户,共同为更广大的企业客户群体提供安全、可靠、高效的智能服务,助力企业降本增效、提升服务体验、增加行业竞争力,从而推动产业数智化发展。

接下来,我会和大家分享3个案例,展示腾讯云智能和合作伙伴在决策智能、生活智能板块的落地实践。

在智能营销的趋势下,人工智能、大数据、云计算等技术被广泛应用于营销服务中,助力企业解决营销增长困局,进而提升企业的创新发展能力。

第一个案例来自营销领域。我们的合作伙伴微盛,深耕企微生态,具备多行业的数字化营销增长、私域运营经验,拥有大量头部和腰部客户。微盛通过腾讯云智能的的智能交互平台和会话智能解决方案,打造出差异化的智能营销解决方案,同时也避免了在AI技术研发上的大量投入。

双方合作后,客户使用微盛解决方案,可以通过智能会话,提升营销转化率、服务效率。借助生态共建,腾讯云智能也在对话智能、数据智能的联合领域,算法模型训练上得到进一步优化提升,并且双方在垂直行业如金融、零售、地产、出行等领域合力打造出竞争优势。

第二个是金融领域的案例。过去几年,数字经济的高速发展,助推金融行业数字化转型进程。AI、大数据、云计算等信息技术与金融业务场景实现融合,成为各大金融机构落地数字化的关键举措。

其中,赞同科技是一家集金融软件开发、销售、服务为一体的金融科技生态提供商,在智慧网点柜台交易市场处于绝对领先地位。今年,赞同科技新发布了云柜台解决方案,融合了腾讯云音视频、腾讯云分布式数据库、腾讯云AI和腾讯云智能数智人等能力。腾讯云智能数智人为云银行提供虚拟坐席,可以用专业话术和银行统一形象对客,对接原先人工座席承担的部分服务,有效提升响应实时率和用户服务满意度,增强云柜台解决方案的竞争优势。

我想分享的第三个案例,来自思迪信息。这是一家智能金融整体解决方案提供商,专精证券行业,累计为200多家金融机构提供网络化和智能化解决方案,服务国内半数以上的券商以及20多家银行。思迪信息的证券开户、视频生产平台、投顾服务、运营支持平台等相关解决方案,市场占有率遥遥领先。

通过数智人产品的嵌入,思迪信息有效地增加了自有产品的市场竞争力。证券行业短视频生产场景融合数字人进行输出,帮助客户高效低成本的进行投教、营销等类型视频生产。在证券开户场景中,美丽大方、专业热情的虚拟坐席指导用户更加舒适、高效地办理业务,通过全流程的“数智员工”引导、问题解答,使单向开户流程兼具双向开户人工服务体验,让用户享受随时随地7*24小时的开户服务,这些都大大提升了业务办理效率。

过去一年,“数智员工”成为企业数字化转型的标配。目前腾讯云智能已经可以提供标准的虚拟人定制流程,与生态伙伴共同助力企业客户高效生成新一代有智能、有形象、可交互的“数智分身”,用“听得清、听得懂、会表达”的交互智能服务面向终端用户,打通数字化转型的“快车道”。

围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向,未来腾讯云智能将继续深耕交互智能技术,让交互智能为社会带来更多便利,为各行业的数智化转型提供助力。我们也将持续探索前沿技术及应用研究,与生态伙伴携手共进,让人工智能技术更好地“服务于人”!

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