用AI来对抗AI：Intel发布深度伪造视频检测器
source link: http://jandan.net/p/111702
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
← 如何以NASA的方式熬夜美国国家公园管理局：别再舔这种蟾蜍啦！ →
用AI来对抗AI：Intel发布深度伪造视频检测器
骑马的马一龙 / Stable Diffusion
要点：
# Deepfake(深度伪造)一词为deep learning(深度学习)+fake(伪造)，视频伪造以Deepfake技术最为主要的代表，俗称“换脸视频”。
# Intel 发布的这个这个名为FakeCatcher的deepfake检测技术也是基于深度学习的人工智能。
深度伪造技术(即某人的肖像以数字方式置于其他人的肖像之上)具有一些非常诡异的影响。Intel公司表示，其深度伪造检测器FakeCatcher能有96%的准确率。
Intel称FakeCatcher可以实时检测深度伪造的视频，并表示这是世界首个类似技术的产品。FakeCatcher的原理是通过扫描视频中的像素，收集人脸上细微的血流力学数据。然后，深度学习人工智能可以判断对象的肖像是否真实。FakeCatcher由Intel研究员Ilke Demir和纽约州立大学的Umur Ciftci利用Intel技术开发。
深层伪造视频如今无处不在——比如屏幕前的你可能见过P站上一些无中生有的名人作品。
FakeCatcher托管在一个服务器上，使用基于Web的平台与视频交互。据Intel称，该技术的方法与传统的基于深度学习的检测器相反，后者通常试图找到视频中的虚假之处，而FakeCatcher则是在寻找真实的东西。
Intel实验室的资深研究人员Ilke Demir解释说哦，keCatcher的方法是基于光密度计(PPG)，这是一种确定人体组织中血流变化的方法。如果一个真实的人出现在屏幕上，当血液通过他们的静脉时，他们的组织会在显微镜下发生轻微的颜色变化。深层伪造则无法复制这种肤色变化(至少现在还不能)。
近年来深度造假技术似乎在不断发展。今年今年夏天，FBI向其互联网犯罪投诉中心报告说，它收到的关于有人利用深度造假来申请远程工作的投诉增加了——特别是语音欺骗。8月，Binance首席执行官Patrick Hillman在一篇博文中说，黑客复制了他的数字肖像，在视频会议上冒充他。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK