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IBM大蓝Cognos与微软Power BI比较 - eweek

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IBM大蓝Cognos与微软Power BI比较

IBM Cognos Analytics("大蓝 ")和微软Power BI是两个顶级商业智能(BI)和数据分析软件。这两个应用程序都有很大的需求,因为企业寻求利用庞大的数据库--每小时创造的数据越来越多。

无论是来自非结构化数据、社交媒体、关系型数据库,还是工作过度的企业应用程序,都有大量的数据需要进行数据分析。以前是由商业智能专家组成的小团队在挖掘数据,而现在是由来自市场、销售和IT的团队在利用分析技术寻找数字化转型的好处。

作为两个备受瞩目的分析平台,用户常常被迫在Power BI和Cognos之间做出选择。每个数据分析平台都有支持和反对的论点。很难说你用这两个BI工具会出错。但哪个是最好的呢?

微软包含了大量的相关平台和应用。因此,Power BI提供了一个多样化的功能集,其范围远远超出了BI和分析。与Microsoft Office、Office 365、Teams、Azure和SharePoint等的整合是一个主要卖点。具体到分析,Power BI包含了数据准备、数据发现、仪表盘和数据可视化。

Cognos Analytics支持从发现到操作的数据分析,有云和企业版。它可以在现场或云中托管。它使用户能够连接、验证和组合数据,并提供大量的仪表盘和可视化选项。Cognos特别擅长提取和分析企业数据,提供详细报告,并协助企业管理。它建立在一个强大的数据科学基础上,并得到IBM Watson提供的重型分析的支持。

易用性

新用户似乎觉得Power BI比Cognos更容易使用一些。但Cognos的AI驱动和Watson支持的分析技术降低了使用高级数据科学技术的障碍。

结论是。Power BI在非技术用户的广泛使用方面胜出,而IBM在技术用户方面具有优势。也就是说,这两个平台都能满足初级和高级用户的需求。总的来说,微软在这一类别中胜出,因为用户的评价和对易用性的评论普遍更有利。

分析能力比较

IBM Cognos拥有汇集众多数据源的工具以及人工智能助理工具,可以用通俗的语言进行交流,以获得易于理解的快速建议。它还能生成一个广泛的可视化集合。

包括地理空间图和仪表盘,使用户能够通过实时更新的视觉效果向下钻取、向上提升或水平移动。

Power BI也善于压缩和分析实时数据,但Cognos在这一领域可能更有优势。

云平台能力

这两种产品在其平台的强度方面都有优点和缺点。Power BI有一个功能齐全的SaaS版本,在Azure云中运行,也有一个驻扎在Power BI Report Server中的内部版本。

Power BI桌面也作为一个独立的个人分析工具免费提供。然而,当电力用户从事多个企业内部数据源的复杂分析时,他们需要下载Power BI Desktop。在仪表盘、流分析、自然语言和警报方面,企业内部的Power BI产品并不像云版本那样丰富。

Cognos提供云和内部版本。但它的基因是植根于内部的,所以它在基于云的功能和口哨方面落后于微软。因此,微软在云分析方面得到了点头,而Cognos则在企业内部。但是,两者都很擅长于此。

集成能力

CRM和BI经常在一起。Power BI与微软Dynamics CRM整合得比较好。IBM Cognos在CRM领域没有太多冒险,尽管IBM非常乐意将Cognos与其他CRM平台集成。

那么,当企业需要一个统一的BI/CRM包时,微软的Power BI胜出。

微软有一系列广泛的集成选项、API和伙伴关系。Power BI被紧密地嵌入到微软和Windows的大部分生态系统中。不过,该公司正在解决一些整合挑战。

Gartner指出,Power BI对内容推广和发布的处理会产生管理开销。这不是一个容易解决的问题,这将增加Power BI应用和其被称为Workspaces的协作开发环境之间的人工劳动。

IBM Cognos连接到大量的数据源,包括电子表格。它与IBM庞大的产品组合中的某些部分整合得相当好。微软在移动集成方面更强,在这一类别中总体获胜。

价格

微软非常善于保持低价,作为扩大市场份额的一种策略。它以相对较低的价格提供大量的功能。例如,Power BI Pro,每个用户每月的费用约为10美元。高级版本是每月20美元。

任何对手的底线是,当涉及到自动ML功能和AI驱动的服务时,很难在价格上与微软Power BI竞争。

另一方面,IBM Cognos Analytics以昂贵而闻名。IBM很难仅凭价格与Power BI竞争。

但是,IBM被称为 "大蓝 "不是没有道理的。它拥有一个庞大的销售和服务团队,并在全球范围内进入大型企业市场。因此,在现有的IBM客户群中,Cognos可能会在与Power BI的竞争中表现出色。


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