统计学博文导读：火箭队比赛与分类树、神经网络与降维

即日起，统计之都网站成立 “统计学博文导读” 栏目，归属于 “网站导读” 栏目。我们号召广大读者和作者将喜爱的统计学博客文章推荐给我们，以方便更多读者在这个信息爆炸的时代能够快速阅读到优秀的文章；本文是统计之都 “统计学博文导读” 第一篇，权当示范本栏目的作用。这次我们重点推荐两篇博文，分别来自于刘思喆和左辰，向大家展示统计学理论的生活和思维魅力：

一、火箭队比赛与分类树

2009 年 3 月 5 日，刘思喆发表了 “从数据看 2008-2009 赛季的火箭队” 一文，文章用分类树（Classification Tree）分析了火箭队 2008-2009 年的比赛数据，从数据的角度指出了各种比赛指标对结果胜负的影响关系。文章附有两幅分类树图，大力推荐热爱篮球运动并熟悉分类与回归树模型的同仁阅读（尤其是姚明粉丝）。

我本人是篮球白痴，对于各种术语都不懂，因此不多啰嗦，博主能将统计方法灵活应用到身边的数据，对此我深感佩服。

二、神经网络与降维思想

2009 年 3 月 12 日，左辰发表了 “神經網絡和非線性降維”一文，讲述了神经网络处理多变量数据时的降维思想，从降维的角度说明了隐藏层的作用。顺便提一句，我对左辰的数学修养非常佩服，感兴趣的读者不妨阅读他更多的博文，如 “分析的那些人和事” 系列（一、二、三）等。

三、其它博文

这里再列举一些我日常阅读的博客以及文章举例：

Gregor Gorjanc 的博客：他是一位斯洛文尼亚的研究者，兴趣在于动物繁殖、遗传学、统计学以及 R 语言。博文举例：Excel 2007 for statistics?；推荐原因：Excel 在做统计计算和数据处理的时候应该非常小心，这一点往往被众人忽视。
本站作者胡江堂的英文博客 “Incorporate Things of Diverse Natures”：介绍数据挖掘、商务智能、统计学、SAS 等内容，目前似乎是资源型博客，你可以找到大量的超级链接指导你去阅读行业发展或免费资源的页面，如 Learn Time Series Analysis: Free Materials for SAS Users。
Michal Bojanowski 的博客：这小子目前似乎在荷兰，他的兴趣在于 R 语言和社会网络分析，有时候会记录一些使用 R 的小技巧，如 R’s working directory。
One R Tip A Day：看标题就知道，关于 R 的小小技巧，闲来无事可以看看，一个意大利大哥写的；如有时候你想将图形的标题文字用几种不同的颜色标记，那么可以读一读 Interesting tip about multicolor title of a plot。
李晓煦老师的博客：非常专业，为数不多的会用 LaTeX 写上数学公式的博客，李老师对统计理论细节研究很认真，很有国外统计研究者的风范；博文如 Why practitioners discretize their continuous data 讲述了为什么大家喜欢将连续型数据离散化的原因之一。

各位读者若有好的建议和意见请 Email 反馈到 blog[at]cos.name，欢迎推荐好文章大家一起分享，来信请注明推荐原因（如读后感等）。

中国人民大学统计硕士，爱荷华州立大学统计学博士，R 包 knitr 的主要作者。现为 RStudio 软件工程师，曾负责 Shiny 包相关开发工作，后转入 R Markdown 相关扩展包的开发，包括 bookdown 和 blogdown。对统计计算、可视化、以及各类网页相关技术感兴趣，有志于对技术写作工具做减法工作，坚信人类浪费了太多时间在期刊论文、学位论文、书籍的排版上。平时主要活跃在 Github 上。个人主页在 https://yihui.name，思想偏激，流水账、意识流甚多，小人之心甚重，慎入。谢益辉