计算机图形算法中的光滑边缘算法经历了那些变迁？
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计算机图形算法中的光滑边缘算法经历了那些变迁？
主要有四种方法：
1. wupixel：wu xiaolin提出的最早的绘制直线和圆的平滑方法，优点是简单快速，缺点是只有一个方向的像素偏移被考虑了，效果普通，而且只能绘制1个像素宽度的直线，超过一个像素后，两个端点就会非常不自然。
2. supersampling：解析度扩大数倍绘制，四个或者多个像素合并平滑成一个像素，优点是效果好，缺点是计算量大，多用于显卡加速，cpu基本没发做，显卡负担也大：
当然小范围的ss可以用来改进界面字体效果，如windows字体长宽扩大两倍绘制后再平滑down sample成小尺寸，四个像素点均匀合并成一个像素点，会好看很多。
3. 覆盖面积计算：通过计算多边形覆盖了矩形点阵面积的百分比来计算 Alpha，多用于软件渲染，字体绘制，如高质量图形库如AGG，采用直接子像素的绘制方式来避免supersampling的性能浪费，并达到更好效果。缺点是过于复杂不如supersampling 那样简单直接，不容易的用gpu实现。
比如我五年前做的一个玩具图形库：skywind3000/pixellib · GitHub
就是用覆盖面积计算方式来平滑边缘。
4. clear type：采用子像素并考虑lcd的rgb分布，利用lcd上rgb的排列规则模拟更高的解析度，缺点是过分依赖lcd排列，以及主要是x方向的抗锯齿：
编辑于 2015-04-26
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