Saul's Space

数学建模让我提升颇多，让我从一个荒芜飘渺的“金融从业者”领略到数学的魅力，这或多或少会影响我接下来的选择。

人生就是一步一步选出来的，每一个抉择，比如参加CFA考试；参加数学建模竞赛，去抢劫一个邻居的柴火，都是入了局，一旦入局，便深受其影响。在其中，我也学到了许多经验与人生哲理。之前在几年前，也曾看了许多的经验贴，大家好像都对这件事还算耿耿于怀，保研的、奖学金的，但对于我来说，更欣喜的是学到了一点东西。做个记录，也算是这四年做的一点微小的贡献。

第一次建模

第一次建模基本上全是我做的，自学了LaTeX，这绝对不是一件坏事，LaTeX为我之后的小论文、排版设计方面起到了许多作用，学习这样的优美的事务绝对是受益无穷。不过在当时那几天？绝对是挺累的，只有我自己一个人基本上干着全部的活，这是很难的，当然这与我自身的内敛以及不好意思给别人太多活的原因

以前有一个笑话叫吹牛逼进步法，说的是先吹一个自己难以实现的牛逼，然后再去实现他（为了面子），这样就能快速做完，更好的进步。这基本上还是正确的，不过牛逼不能吹太狠。感觉第一次建模我就是这个路子，自学Matlab、Python、LaTeX，某种程度上改变了我的一些选择。如果当时不去学的话，可能我这辈子都不会再去学这些东西了。

在简单的校赛后，进入到正式一点的全国大学生数学建模竞赛，当时沟通的很好，但是我认为我们三名队友的水平还不够好，难以完成当时的“出租车赛题“。”

但是令我感动的一幕还是出现了，美女同学王颖自学了Vissim（一种交通仿真软件），如果是我，我肯定不会在这么短的时间去学一个看起来很复杂的软件，但是他做到了，为我们残破的论文添上了许多光辉，我十分敬佩他，在之后的一段时间，王颖同学的这个精神也让我颇受鼓舞，她已经成为了南京大学的硕士，相信她前程似锦。

第二次建模

第二次建模做的比较认真，队友也比较给力，没有滑水的，远程分散工作没有让我们分心，而是让我们各自在家中更好的工作。三四天的时间，电话大概打了七八个小时，很累。在这次建模中，我自学了简单的html架构、nlp理论，更进一步的了解了分词与文字类的数据清洗工作。

这又是一个选择，我以前并没有接触过nlp的过深的内容，但是直觉让我选了，我也完成了选题时的期待。这或许为我之后的NLP之路又铺了几里路。我将于2021年5月参与我的一个nlp竞赛。

除此之外，也指导一些学弟学妹参与了美赛，尽管他们什么都不懂，不过出一份力总是好的，我也只会出到这份力了，毕竟我也要毕业了。

他们可能只是为了获奖，但我更希望他们对这件事自己喜欢，由衷的想把一个事做好。马斯克说学校教学没有意义，但至少能让你获得了解决问题的能力。数学建模最重要的，是锻炼了解决问题的能力。

在我所在的考研复试群里，我对有些人解决问题的能力之低感到震撼，是不是这几年都没有培养自己解决问题的能力，读了多少书？对于获奖这个事，有的人看得很重，会觉得这是对简历加上了一行颇有分量的文字，会为了一个奖去熬夜，睡眠三天只有几个小时，我认为这是荒谬的，为了一个“虚无”的奖，耗费身体始终是不值当的。

更有甚者，获奖了就自视清高，以为自己是什么建模大师，可惜只是个抱腿大师，到处去宣讲自己的理念，事实上，自己只会端茶送水。仔细想想，和社会上很多人很像，有时不是聪明人赚钱，而是会吆喝的赚钱。当然，会吆喝不是一件坏事，在工作生活中，必须得会吆喝。

毫无疑问，数学不能给所有的问题进行打分，对所有的系统给出评判，现实基于数学，但比数学更复杂。但数学的思维给他人带来的影响始终是巨大的。

我从中学到的一些重要的理念就是，如果你渴望有一个人会这项技能，不如你自己就去学会。比如在招募队友时，很多人会犹豫，自己什么都不会，却想找一个会XXX的队友，这是毫无道理的。与其渴望着别人会什么什么，不如自己花点时间去学。