loguru - 打印日志（特别是异常的详细信息）

loguru本身是一个日志库，跟logging库差不多，但是它还支持更丰富的一些功能，其中一项就是它可以显示抛出异常时的调用栈和各参数值。
使用方法很简单，我们只用使用loguru.logger.catch装饰我们要显示详细异常信息的函数即可。

比如下面的例子里，我建立了两个函数，一个fun_raw不用装饰器，fun_catch使用装饰器。它们的作用都是调用basic函数。我这里之所以多搞出一层basic函数，是为了展示调用栈的返回效果。

from loguru import logger
my_list = [1, 2, 3]
my_dict = { 'a': 'b' }

def basic(a,b):
	return a+b

def fun_raw(a, b):
    t = basic(a,b)
    return t

@logger.catch
def fun_catch(a, b):
    t = basic(a,b)
    return t

下面我们调用基本的函数，会得到普通的异常信息。

fun_raw(my_list, my_dict)
# 输出的异常信息如下：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-339452031bfc> in <module>()
----> 1 fun_raw(my_list, my_dict)

<ipython-input-4-b6eabadbdba9> in fun_raw(a, b)
      7 
      8 def fun_raw(a, b):
----> 9     t = basic(a,b)
     10     return t
     11 

<ipython-input-4-b6eabadbdba9> in basic(a, b)
      4 
      5 def basic(a,b):
----> 6         return a+b
      7 
      8 def fun_raw(a, b):

TypeError: can only concatenate list (not "dict") to list

下面我们调用使用装饰器装饰后的函数，我们会得到包含参数值的详细调用栈信息。

fun_raw(my_list, my_dict)

# 输出的部分异常信息如下：
---------------------------------------------------------------------------
> File "<ipython-input-6-943019db22e9>", line 1, in <module>
    fun_catch(my_list, my_dict)
    │         │        └ {'a': 'b'}
    │         └ [1, 2, 3]
    └ <function fun_catch at 0x7f0e34b138c0>
  File "<ipython-input-4-b6eabadbdba9>", line 14, in fun_catch
    t = basic(a,b)
        │     │ └ {'a': 'b'}
        │     └ [1, 2, 3]
        └ <function basic at 0x7f0e5ac99050>
  File "<ipython-input-4-b6eabadbdba9>", line 6, in basic
    return a+b
           │ └ {'a': 'b'}
           └ [1, 2, 3]

TypeError: can only concatenate list (not "dict") to list

项目主页：https://github.com/Delgan/loguru
安装方法：

pip install loguru

snoop - 打印执行情况

它可以显示每一行正在执行的代码，以及这一行代码的行号、变量值、返回值、执行时间。对于研究代码行为、分析异常原因非常有用，特别是使用jupyter的时候。

它的使用也非常容易，可以直接用@snoop装饰要分析的函数，或者使用with snoop:语法来包裹要分析的部分。

下面这个例子里，我实现了一个将一个数字转换成它的二进制表示的小函数。

import snoop

@snoop
def number2bits(number):
    bits = []
    while number:
        number, remainder = divmod(number, 2)
        bits.insert(0, remainder)
    return bits

number2bits(5)

我们来分析它在参数值为5的时候的执行过程。

01:09:55.71 >>> Call to number2bits in File "<ipython-input-10-501aa33d50e5>", line 4
01:09:55.71 ...... number = 5
01:09:55.71    4 | def number2bits(number):
01:09:55.71    5 |     bits = []
01:09:55.71    6 |     while number:
01:09:55.72    7 |         number, remainder = divmod(number, 2)
01:09:55.72 .............. number = 2
01:09:55.72 .............. remainder = 1
01:09:55.72    8 |         bits.insert(0, remainder)
01:09:55.72 .............. bits = [1]
01:09:55.72 .............. len(bits) = 1
01:09:55.72    6 |     while number:
01:09:55.72    7 |         number, remainder = divmod(number, 2)
01:09:55.73 .............. number = 1
01:09:55.73 .............. remainder = 0
01:09:55.73    8 |         bits.insert(0, remainder)
01:09:55.73 .............. bits = [0, 1]
01:09:55.73 .............. len(bits) = 2
01:09:55.73    6 |     while number:
01:09:55.73    7 |         number, remainder = divmod(number, 2)
01:09:55.73 .............. number = 0
01:09:55.73 .............. remainder = 1
01:09:55.73    8 |         bits.insert(0, remainder)
01:09:55.73 .............. bits = [1, 0, 1]
01:09:55.73 .............. len(bits) = 3
01:09:55.73    6 |     while number:
01:09:55.74    9 |     return bits
01:09:55.74 <<< Return value from number2bits: [1, 0, 1]
[1, 0, 1]

项目主页：https://github.com/alexmojaki/snoop
https://pypi.org/project/snoop/
它的功能很丰富，更多的功能可用参考项目主页。
安装方法：

pip install snoop

heartrate - 显示实时执行情况

它不是在命令行下直接显示的，但是功能也很强大，所以也介绍一下。它是snoop的作者在snoop的基础上开发的。它可用实时显示Python程序的运行情况。
运行下面的命令之后，它会在本地的9999端口开启一个web page。然后我们可以通过http://localhost:9999/打开，使用浏览器观察代码运行情况。当然这些都是可以改的。而且除了直接监视后续运行的代码，也可以指定特定文件。

import heartrate
heartrate.trace(browser=True)

下图是来自官方主页的效果动图，它实时显示了merge_sort算法在执行过程中各行代码的执行次数。我们可以把它当做一个profiler来用。

项目主页：https://github.com/alexmojaki/heartrate
安装方法：

pip install heartrate