Pick of the Week'20 | 第 27 周看点--DB-Engine 7 月榜发布
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Pick of the Week'20 | 第 27 周看点--DB-Engine 7 月榜发布
每周五 Nebula 为你播报每周看点，每周看点由固定模块：特性讲解、Nebula 产品动态、社区问答、推荐阅读，和随机模块：本周大事件构成。
即将送走的是 2020 年第 27 个工作周的周五 来和 Nebula 一块回顾下本周图数据库和 Nebula 有什么新看点~~
本周大事件
可以看到 Top10 的排名基本没发生太大变化，Nebula Graph 在 7 月榜上表现不错，上升了一名，和 Nebula Graph 1.0 及开发商欧若数网 Pre-A 融资等利好消息不无关系。
在创建或重建索引后，即可使用 LOOKUP 进行索引查询操作。使用索引查询的最大优势不仅在于速度快，而且无需知道 VID 仅通过属性过滤即可查询目标数据。 LOOKUP 查询结果默认返回点或边的基础信息，通过 YIELD 语句可以改变返回的数据类型，如点或边的属性。
使用 WHERE 语句在 LOOKUP 中过滤时需要注意有 3 类操作暂不支持： 1. 不支持 srcVID 和 dstVID 的表达，即 $- $^ $$ 不可用； 1. 对两个 field-name 进行判断，如：tagName.column1 > tagName.column2 1. 暂不支持运算表达式和 function 表达式中嵌套 AliasProp 表达式
现在来让我们试试索引查询
# 查询球员名字为 Marco Belinelli 的点
(user@nebula) [nba]> LOOKUP ON player WHERE player.name == "Marco Belinelli";
============
| VertexID |
============
| 104 |
------------
# 查询球员名字为 Marco Belinelli 或球员年龄大于 40 岁的点
(user@nebula) [nba]> LOOKUP ON player WHERE player.name == "Marco Belinelli" OR player.age > 40;
============
| VertexID |
============
| 140 |
------------
| 100 |
------------
| 136 |
------------
| 125 |
------------
| 148 |
------------
| 141 |
------------
| 104 |
------------
| 144 |
------------
| 127 |
------------在Nebula Studio中表示这些被被查询的点
# 查询球员名字为 Marco Belinelli 的点，并以此点为起点沿 serve 边查询 Marco Belinelli 的服役经历
(user@nebula) [nba]> LOOKUP ON player WHERE player.name == "Marco Belinelli" YIELD player.name AS name | GO FROM $-.VertexID OVER serve YIELD $-.name, serve.start_year, serve.end_year, $$.team.name;
======================================================================
| $-.name | serve.start_year | serve.end_year | $$.team.name |
======================================================================
| Marco Belinelli | 2007 | 2009 | Warriors |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2015 | 2016 | Kings |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2009 | 2010 | Raptors |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2018 | 2018 | 76ers |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2012 | 2013 | Bulls |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2017 | 2018 | Hawks |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2018 | 2019 | Spurs |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2010 | 2012 | Hornets |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2013 | 2015 | Spurs |
----------------------------------------------------------------------
| Marco Belinelli | 2016 | 2017 | Hornets |
----------------------------------------------------------------------
# 查询 follow 边上满足 degree 等于 90 的边有哪些
(user@nebula) [nba]> LOOKUP ON follow WHERE follow.degree == 90;
=============================
| SrcVID | DstVID | Ranking |
=============================
| 142 | 117 | 0 |
-----------------------------
| 118 | 120 | 0 |
-----------------------------
| 128 | 116 | 0 |
-----------------------------
| 138 | 115 | 0 |
-----------------------------
| 140 | 114 | 0 |
-----------------------------
| 133 | 114 | 0 |
-----------------------------
| 143 | 150 | 0 |
-----------------------------
| 136 | 117 | 0 |
-----------------------------
| 129 | 116 | 0 |
-----------------------------
| 121 | 116 | 0 |
-----------------------------
| 114 | 103 | 0 |
-----------------------------
| 127 | 114 | 0 |
-----------------------------
| 147 | 136 | 0 |
-----------------------------Pick of the Week 每周会从官方论坛、微博、知乎、微信群、微信公众号及 CSDN 等渠道精选问题同你分享，欢迎阅读本文的你通过知乎、微信公众号后台或者添加 Nebula 小助手微信号：NebulaGraphbot 进群交流。
本周分享的主题是【docker swarm 的部署】，由社区用户 henson 提出，Nebula Graph 官方解答。
henson 提问：docker swarm 的部署正确的方式是？
Nebula：swarm 部署的方式可以参见 nebula-docker-compose#docker-swarm 分支。具体使用方式如下：
0. 准备 docker swarm 集群，通过 docker swarm init/join 初始化每个 node，如果后面遇到端口等问题，可以注意一下每个节点的防火墙是否关闭。
1. 将 swarm 集群中的每个 node 根据 ip 设置对应的 hostname（或者其他可以区分的 hostname）
2. clone 上述工程的分支：git clone --branch docker-swarm --single-branch --depth 1 [https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose](https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose)
3. 将上述 docker-stack.yaml 中的 ip 改成你自己的节点 ip，并且 node.hostname 的 constraints 改成上述对应的 node 的 hostname
4. 通过 docker stack 部署：docker stack deploy -c docker-stack.yaml nebula
5. 查看 nebula 所有的 service： docker stack services nebula
上述中的具体思路就是，让每个 container 分别部署到对应的 node 上，同时使用该 node 上的 network，这样 nebula 在配置的时候就直接使用 host 的 ip 即可了。关键点在于 network 的类型。
- 往期 Pick of the Week
本期 Pick of the Week 就此完毕，如果你对本周看点或 Nebula Graph 有任何建议，欢迎前去 GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula 或者官方论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn 向我们提出。若你想加入图数据库交流群，请添加 Nebula 小助手微信：NebulaGraphbot
星云·小剧场
为什么给图数据库取名 Nebula ？
Nebula 是星云的意思，很大嘛，也是漫威宇宙里面漂亮的星云小姐姐。对了，Nebula 的发音是：[ˈnɛbjələ]
本文星云图讲解--《侧向的纺锤星系》
许多扁盘状星系其实和此图中的 NGC 5866 一样纤薄。编录号为 M102 及 NGC 5866 的纺锤星系，拥有数量众多、形状复杂、色泽非黑即红的尘埃带，而星系盘上的大量亮星则让此星系的底色偏蓝。纺锤星系位在天龙座内，离我们约有 5 千万光年远。
资料来源 | Robert Nemiroff (MTU) & Jerry Bonnell (UMCP), Phillip Newman (NASA); 图片来源 | NASA Official
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