怎么看阿里数据造假一说
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94 个回复
seancai110 - 皮一下
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- 指数增长在小范围内，可以很好地用二次函数进行拟合。因为指数增长本身的特性，肯定是越来越陡的，增长率的小幅波动对整体曲线影响不大。所以你总能找到一条二次曲线去拟合一小段指数增长的曲线。
- 只要在公司干过运营岗都知道，在有KPI目标之后，肯定会有各种分解和操作，来尽量达到目标。tb肯定在双十一之前内部定了KPI，那下面的人当然拼老命去完成啊。
2019-11-12 15:14 13 条评论
zoetina52 - 以前什么都不懂，日子过得好好的，后来我了解了些理财知识，家里的钱越理越少。
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举个简单例子，双十一跨店400减50，阿里商家按比例比如1:1分担，就是很简单的提高额度的手段。头部商家还能单独再谈。你们都当阿里的运营都是吃干饭的么。运营的钱花不掉或者KPI没达到都是多输的局面。
2019-11-12 15:29 0 条评论
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通常只有物理实验中拟合度才能达到0.999以上，这代表了及其精确的自然规律。
而工科试验中由于材料等因素的不确定性，拟合度就会大大降低，0.95的拟合度已经是很好的数据了。
而到了人文社科领域，通常数据的拟合度只能达到0.6左右，这是由于人文社科类数据受到的影响因素实在是太多了。
而作为受到极多因素影响的双11成交额数据，居然能够用如此基本的曲线得到这么高的拟合度，其中的原因是显而易见的。
另外有些人提到了过拟合，过拟合=只能描述过去而无法预测未来，该微博预测到了这次的成交额因此显然不是过拟合。
2019-11-12 16:31 3 条评论
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所以到最后会有过拟合，并不完全算造假，是计划性经济下的创造需求。你以为是你自己要买这么多，其实并不是，是他在搜集你的搜索记录，你的语音，你的消费能力，偿还能力，消费偏好，下单时间习惯，然后告诉你的大脑，你要买什么，并且要买这么多。
2019-11-12 23:35 0 条评论
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