Golang/Python最佳实践

统一好返回格式

• 使用gRPC
• 如果使用RESTful风格，那么返回结果无论成功还是失败，都应该遵循如下格式：

{
    "code": 200, // 业务代码code，可以用于详细错误判断
    "msg": "succeed", // 给开发人员看的错误提示
    "data": {} // 无论成功或者失败，有无数据，此处都应当返回一个dict/map而不应该是nil/None
}

为什么要这么做呢？因为使用动态语言开发时不会有太大差别，使用静态语言时，数据类型不一将会导致不好定义返回结果。

数据库

• PG比MySQL好用，数据类型支持更加丰富，坑也更少，唯一的缺点是流行程度不如MySQL
• 使用Redis作缓存，Redis的数据结构更加丰富，而且数据结构可以用作其他用途

Python

• gunicorn + gevent异步比asyncio/tornado等更加方便
• Flask 总体来说是一个好用的web框架
• ORM使用 SQLAlchemy ，migration使用 alembic
• 参数校验使用 marshmallow
• 异步任务使用 gevent + python-rq，celery并发一高就容易遇到莫名假死的问题
• 善用decorator，例如参数校验时，可以写如下代码：

@hello_bp.route("/")
@binding_schemma(HelloworldSchema)
def hello(data):
    return "hello world"

binding_schemma 的实现如下：

def binding_schemma(schema):
    def wrapper(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            # 获取参数
            arguments = request.get_json() or request.form or request.args
            if arguments is None:
                return failed(msg="请检查参数")

            # 校验
            try:
                data = schema().load(arguments)
            except ValidationError as err:
                return failed(msg=err.messages)

            # 执行函数
            return func(data.data, *args, **kwargs)

        return inner
    return wrapper

Golang

• Echo比GIN体验上好用一些
• ORM还是pg好用一些，此外更喜欢 sqlx + SQLAlchemy + alembic