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《统计学习方法》的Python 3.6复现，实测可用
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项目地址：https://github.com/fengdu78/lihang-code
《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。
统计学习方法的代码实现
《统计学习方法》官方没有提供代码实现，但是网上有许多机器学习爱好者尝试对每一章的内容进行了代码实现。作者在 GitHub 网站搜集了一些代码进行整理，并作了一定的修改，使用 Python3.6 实现了第 1-11 章的课程代码。
代码目录与截图：
算法示例
《统计学习方法》课件
作者袁春： 清华大学深圳研究生院，提供了全书 12 章的 PPT 课件。
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课件下载：https://pan.baidu.com/s/1nzE4zkNiQM7QgHib60OTPA
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提取码：ofmw
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