ASP.NET Core 日志收集（log4net+Kafka+ELK）

在开发环境中，记录日志这件事情常常被忽视，因为我们有强大的 IDE ，可以调试，可以断点，问题出现后一般都能很快解决。但在生产环境，异常一旦发生，如果不能重现，又没有提前做好日志记录，就会非常被动，问题的定位也可能需要花很多时间，问题最终也是不了了之。给对方的回复也许是这样的： 可能你的网络那个时间点有问题 。

日志当然不只是为了定位问题，实际我们还可以通过日志进行一系列的分析，通过分析结果我们可以获得很多有效信息。这篇文章将介绍如何在 .NET Core 项目中使用 log4net 进行日志收集，虽然是 log4net ，但其他 log4xxx 也类似，毕竟 Kafka + ELK 这一套和语言无关。

在使用 log4net 前，我们需要先搭建好 Kafka 和 ELK 环境，之前的文章介绍过 ELK + Filebeat 搭建日志系统 、 Elasticsearch 集群 、 Kafka 集群 ，这里会将使用 Kafka 作日志存储，实际情况完全可以 log4net + Filebeat + ELK 、log4net + Redis + ELK 等组合。Kafka、Redis 、Filebeat 都有其自身的特点，根据项目情况选择一种适合的方案即可。

以下 Kafka 和 ELK 的测试环境将基于 Windows 的非集群模式，集群模式请参考上面的文章。

基础环境搭建

下载 ELK ( 当前最新 6.5.1 )， Kafka ( Binary downloads ) 、 Zookeeper 最新版本，下载后分别解压。每个服务的配置文件这里不详细介绍了，使用默认配置即可。

ELK

Elasticsearch

在 elasticsearch-6.5.1 目录下，运行启动命令：

bin\elasticsearch

启动成功后，可通过 http://localhost:9200 查看 Elasticsearch 的一些基本信息。

Logstash

将 logstash-6.5.1\config 目录下的 logstash-sample.conf 重命名为 logstash.conf，内容暂替换为：

# 输入
input { 
  # 标准输入（命令行输入）
  stdin { }  
}

# 输出
output {
  # 标准输出
  stdout { codec => rubydebug }
}

运行启动命令：

bin\logstash -f config\logstash.conf

启动成功后，在当前的启动窗口中输入测试消息：hi ，马上会返回输出一段 Json 格式的数据，message 为输入的内容，其他字段是内置的。

Kibana

在 kibana-6.5.1-windows-x86_64 目录下，运行启动命令：

bin\kibana

启动成功后，通过 http://localhost:5601 访问 Kibana UI，Kibana 默认配置的 Elasticsearch 地址是 http://localhost:9200，所以 Kibana 启动之前，确保 Elasticsearch 已启动，不然会提示 Elasticsearch 状态不正常。

Zookeeper

将 zookeeper-3.4.13\conf 目录下的 zoo_sample.cfg 重命名为 zoo.cfg，运行启动命令：

bin\zkServer

Kafka

在 kafka_2.12-2.1.0 目录下，运行启动命令：

.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

Zookeeper 默认访问地址是 localhost:2181，Kafka 启动后默认的 zookeeper.connect=localhost:2181，Kafka 强依赖于 Zookeeper ，所以必须先启动 Zookeeper。

通过以上步骤，完成了 Kafka 和 ELK 单实例的环境搭建。

项目搭建

1. 创建一个基于 .NET Core 的 WebApi 项目；
2. Nuget 安装 Microsoft.Extensions.Logging.Log4Net.AspNetCore；

3. 启动文件中注入 Log4Net；

   public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) =>
   	WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
   	.ConfigureLogging((logging) =>
   	{
   		// 过滤掉 System 和 Microsoft 开头的命名空间下的组件产生的警告级别以下的日志
   		logging.AddFilter("System", LogLevel.Warning);
   		logging.AddFilter("Microsoft", LogLevel.Warning);
   		logging.AddLog4Net();
   	})
   	.UseStartup<Startup>();
   

4. 根目录下添加 log4net.config，设置为 “如果较新则复制”；

log4net 提供了多种内置的 appender，配置使用哪种 appender，就会以对应 appender 的实现方式来记录日志。以下例子使用了 FileAppender，日志的格式由 layout 设定，追加的方式写入 Logs/log-file.log。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<log4net>
  <appender name="FileAppender" type="log4net.Appender.FileAppender">
	<file value="Logs/log-file.log" />
	<appendToFile value="true" />
	<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
	  <conversionPattern value="%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline" />
	</layout>
  </appender>
  <root>
	<level value="ALL"/>
	<appender-ref ref="FileAppender" />
  </root>
</log4net>

appender 支持自定义，只要符合 appender 定义规则即可，这里我开发了一个将日志写入 Kafka 的 Nuget 包， log4net.Kafka.Core ，安装后在 log4net.config 添加 KafkaAppender 配置即可。 log4net.Kafka.Core 源码 在 github 上 ，可以 Fork 自行修改。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<log4net>
  <appender name="KafkaAppender" type="log4net.Kafka.Core.KafkaAppender, log4net.Kafka.Core">
    <KafkaSettings>
      <broker value="127.0.0.1:9092" />
      <topic value="api-log" />
    </KafkaSettings>
    <layout type="log4net.Kafka.Core.KafkaLogLayout,log4net.Kafka.Core" >
      <appid value="api-test" />
    </layout>
  </appender>
  <root>
    <level value="ALL"/>
    <appender-ref ref="KafkaAppender" />
  </root>
</log4net>

broker： Kafka 服务地址，集群可使用,分割；

topic：日志对应的 Topic 名称；

appid：服务唯一标识，辅助识别日志来源；

KafkaAppender 日志写入 Kafka Topic 的格式如下：

{
	"host_name": "Beck",
	"logger_name": "WebApi.Controllers.ValuesController",
	"log_timestamp": 1543745129111,
	"level": "INFO",
	"message": "自定义的日志内容",
	"app_id": "api-test",
	"exception": null
}

接下来我们需要修改 Logstash 的配置文件，之前 Logstash 的 input 设置的是标准输入，现在需要改成 Kafka 输入（ 可以理解为 Logstash 是 Kafka 的消费端， 将消费 api-log 这个 Topic ），输出改到 Elasticsearch， 这里使用 app_id 作为索引名称，使得每个服务的日志相互独立，便于后续查看。修改后的 logstash.conf 如下：

# 输入
input { 
  kafka {
   codec => "json"
   bootstrap_servers => "localhost:9092"
   topics => ["api-log"] 
   auto_offset_reset => "earliest"
  }
}

filter {
  date {
    # 时间戳转换
    match => [ "log_timestamp" , "UNIX_MS" ]
  }
}

# 输出
output {
  # 输出到 Elasticsearch
  elasticsearch {
    # Elasticsearch 地址
    hosts => ["localhost:9200"] 
    # Elasticsearch 索引名
    index => "logstash-%{app_id}"
  }
}

在 ValuesController 修改代码进行测试：

public class ValuesController : ControllerBase
{
	private readonly ILogger _logger;

	public ValuesController(ILogger<ValuesController> logger)
	{
		_logger = logger;
	}

	[HttpGet]
	public ActionResult<IEnumerable<string>> Get()
	{
		_logger.LogInformation("request api/values");
		_logger.LogError(new Exception("出错啦！！！"), "request api/values");
		return new string[] { "value1", "value2" };
	}
}

接口调用完成后，可以通过 Kibana 查看到索引 logstash-api-test 的日志信息。

目前 log4net.Kafka.Core 封装的并不完善，后面会继续优化。

参考链接

• Elastic Stack
• Elasticsearch 集群
• ELK + Filebeat 搭建日志系统
• Kafka 集群
• log4net.Kafka.Core-nuget
• log4net.Kafka.Core-github
• log4netSample