2018 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站圆满落幕

9月21日，2018 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站如约开幕！这场汇集运维与数据库干货的高质量技术盛会，可以说提前给北京新老朋友们送上了一份诚意满满的中秋佳礼。没有到场的朋友也不必遗憾，让我们马上精彩回放！

主会场精华

2018被视为AIOps落地的元年，毫无疑问，无论是对于互联网公司还是传统企业来说，当前系统的规模和复杂度都已慢慢接近人力极限，智能化是必然选择。在企业级运维服务市场深耕十余年的宋辉老师，基于新炬网络在助力传统企业智能化运维上做过的尝试和经验，总结出了传统企业AIOps落地的三大建议——1、统一数据管理，做好可视化；2、引入AI能力，结合智能化；3、标准化运维场景，落地自动化。由此串连出落地AIOps的演进路线，让现场听众对智能化运维有了更清晰、更系统的理解。

来自清华大学的裴丹教授是AIOps方面的专家，他分享的内容相较前者更偏向学术思路。从当今技术发展的背景来看，人力决策已经无法应对运维挑战，他提出“无人运维”的思路，建议基于AIOps建立运维大脑，把繁杂的具体运维场景拆解成四类模块，搭建起AIOps架构、应用决策算法和运维知识图谱来真正实现智能运维。

马致杰老师以DevOps的全球生态作为切入点，由其基本特点引出建立DevOps团队的最佳实践，并指出从组织结构来考虑，要明白在哪放置DevOps团队。而对于落地DevOps的问题，他建议用三步来完成：选择合适的工具；收集DevOps元数据，评估研发效率；落地内部容器化。此外，他还提出，如果想要上线的应用没有漏洞，就需要让漏洞扫描作为应用上线的质量关卡，用深入依赖管理来明确漏洞的影响范围。

有别于前面三位老师，沈剑老师从团队管理的层面展开了分享。他围绕“底层技术部门作为业务技术部门的支撑，如何处理上下游的管理、带好团队”这一问题，针对底层技术团队的5大痛点逐一给出解法，总结得出：工作需求应从业务研发里来；支持工作应由工单型转变为业务型；上下游配合应把丑话好话都说在前头，即提前制定数据指标、流程规范等；若没有业务成就感，可考虑接手中台业务系统；若团队技术氛围不强，可定期开展技术分享或培训夜校，帮助员工成长。

数据库专场精华

随着数据量不断膨胀，以及企业业务需求的持续增长，数据库的更新和选型成为了越来越多企业的探索和尝试。针对MongoDB这一时下热门的开源数据库，李丹老师进行了详细的应用讲解。他着重强调了MongoDB读写一致性的问题处理，以及常见的架构部署建议，还结合最佳实践分别列举出MongoDB在最新认证模式中的坑、在查询优化上的原则，以及其他使用事项的要点，足以让DBA和RD轻松驾驭MongoDB成为了可能。

当下，Kubernetes已从最初的无状态服务部署平台逐渐演化成云上标配“操作系统”，邓栓老师以TiDB的实战经历详细分享了如何在Kubernetes上管理有状态服务，如何借助Kubernetes实现数据库的自动化部署和运维，和大家一起回顾了TiDB被打造成Cloud-Native数据库的全过程。

图数据库虽然在目前还是比较小众的话题，但用作一种对已有数据可视化更清晰有效的补充，十分值得深入研究和使用。王磊老师所在的光大银行，不少业务像信贷管理、反洗钱、审计分析等，面临着高连接数据的挑战，因此他们将图谱技术应用于这些业务场景里。分享中，除了图数据库在光大银行的实践以外，王磊老师还对主流图数据库的架构进行了分析并提出了选型建议。

王涛老师主要分享的内容是如何从分布式数据库的架构里做到NewSQL数据库。他从传统MySQL的主从复制结构说起，依次讲解了NewSQL数据库SequoiaDB的MySQL兼容架构与实现、分布式架构与特性、MySQL兼容样例、性能测试，以及在银行业的应用实践，同时还解答了现场听众提出的关于异地双活的疑难。

既要检查语法又要判断逻辑、幽灵般的隐式数据类转换、复杂查询的索引优化、不重不漏的索引优化能力……张良老师指出的这些SQL查询优化难点，相信也是不少企业面临的难题。他从多方位对目前市面上的SQL优化产品和相关书籍进行了大量调研，研发出了开源工具SQLOptimizer，更为现场听众详细解析了其在SQL改写的启发式算法、数据采样算法以及索引优化算法等策略和实践。

据王斌老师介绍，他们研发的这款开源的MySQL数据库中间件之所以叫Cetus，是因为MySQL是海豚，而Cetus是鲸鱼的意思，两者是同属一个类别的海洋动物，目的就是希望让Cetus使MySQL这个技术变得更加强大。那么Cetus是如何助力MySQL的呢？王斌老师从性能、架构、SQL功能、代码优化、压缩优化、硬件体系支持等方面做了详细的解读。

运维专场精华

作为运维专场第一位开讲的讲师，张小虎老师带来了甜橙金融异地双活方案的运维实战经历。一个新架构的成型必定与业务的发展有关，业务发展促进了架构迭代前进。想要实现异地多活架构，就要解决这种架构的核心问题，掌握其设计原则，设计契合的架构方案。在仔细分析了公司现状后，最终采用了流量调度、消息分发及数据层改造等方案，顺利解决了面对跨千公里网络时延、各数据中心一致性的问题。

虽然目前市面上有很多DevOps的教科书，但直接照搬这些案例在传统行业进行尝试却往往会水土不服。那么银行项目在落地DevOps时应该怎么做？刘华老师就银行项目的难点及攻克问题的方法进行了详细的分享。他针对业务需要计划与承诺、业务组织架构复杂且难以找到PO、依赖供应商开发、需求不清晰且复杂并难以理解等难点，给出了对应的解法，分别是：传统项目计划的方法和工具依然重要；通过敏捷实践和工具实现高效沟通与交付；实例化需求确保正确交付和持续交付。

聂鑫老师从腾讯的织云监控体系详细介绍了他们对数据的多维处理及DPL指标概念。随着AI的发展和普及，运维践行AI成为一种必然趋势，织云对AI的尝试逐渐迈上正轨，大致可以分为解决文本NLP、预测和预判的问题、信息收敛的问题、根因分析等四个阶段。此过程中的思考和探索引人深思，给现场听众带来了不少启发。

梁小平老师给大家带来了京东商城集群管理与调度系统阿基米德的运维经验，首先介绍了阿基米德的容器生态，着重强调了生态顶层核心JDOS的重要性；又从调度系统的实践经历入手，分享了搭建过程中解决的三大挑战：内存超分算法、衡量指标SLA及使用大数据存量算力用于大促。最后以混合部署实践来收尾，从部署过程的痛点说起，总结解决痛点的条件和混合部署的关键技术——资源隔离及限制。

徐新龙老师从异常指标监测、智能告警诊断、资源混合部署、智能弹性扩缩容四个方面分享了携程的AIOps实践。其实对于AIOps的落地，故障预测就是一个典型的场景。原来的指标性、指标范围性的数据分析已经难以满足周期数据的问题预测，在这个层面上，如果有大量的数据沉淀下来，根据时间序列的周期问题就是一种行之有效的策略。AI毕竟只是一个工具，实践还是要结合自己的场景，紧跟行业动态，从学术界跟工业界汲取精华。

如今谈论运维，越来越避不开AIOps和NoOps这两个话题。在峰会的最后，希宁老师首度公开了阿里NoOps运维的弹性容量托管实践。弹性托管大大提高了运维的生活质量，业务可以不必关注更多运维细节，但可以在业务方面做更多设计和改进。为了实现弹性托管，阿里进行了多种尝试，从容量规划、弹性伸缩及风险管控三方面下手调整。这种托管的保姆式呵护根据压力负载做到弹性，把故障率降低，比单纯提高可用的几个9要实在得多。

场外精彩：新书签售

《Oracle Exadata专家手册》：最新dbaplus社群丛书，这是一本面向Oracle Exadata真实环境的实践操作指南和专家手册。此书的其中两位译者、dbaplus社群联合发起人葛云杰老师和高强老师亲临峰会现场签售，吸引了众多迷弟迷妹的包围。

《猎豹行动：硝烟中的敏捷转型之旅》：来自汇丰基金服务软件负责人刘华老师的最新著作，现场签售也同样广受欢迎。这本书基于刘华老师多年担任多个全球敏捷团队技术主管、带领部门进行敏捷与DevOps转型的宝贵经验撰写而成，十分具有学习和借鉴的意义。

衷心感谢所有专家老师和台前幕后的工作人员，也衷心感谢一众合作单位和支持媒体对2018 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站的倾情相助！接下来，由dbaplus社群主办的2018 Gdevops全球敏捷运维峰会收官之站将于11月在广州举办，期待与大家再次相会！

指导单位：上海市经济和信息化委员会
主办单位：上海市云计算产业促进中心、dbaplus社群
联合主办：新炬网络
赞助单位：AWS、腾讯云、IBM、轻维软件、杰蛙、润乾软件、PingCAP、巨杉、前程无忧、创蓝253
峰会官网：https://gdevops.com/