使用Helm优化Kubernetes下的研发体验（一）

【编辑的话】在本文中笔者，将以一个Spring Boot程序为例，介绍如何在软件研发端到端过程中是使用Helm。

容器即进程，Kubernetes则解决了如何部署和运行应用的问题。对于任何一个部署在Kubernetes得应用而言，通常都可以由几个固定的部分组成：Ingress,Service,Deployment等。直接使用Kubernetes原生的YAML定义服务，虽然能一定程度上简化应用的部署，但是对于大部分研发人员来说编写和使用YAML依然是一件相对痛苦的事情。HELM应允而生，Helm作为Kubernetes下的包管理工具，对原生服务定义过程进行了增强，通过模板化，参数化的形式大大简化用户部署Kubernetes应用的复杂度。

在本文中笔者，将以一个Spring Boot程序为例，介绍如何在软件研发端到端过程中是使用Helm。本文中所使用的示例代码可以通过 Github 下载。

创建应用程序

项目采用Maven作为项目的编译和构建工具，项目目录结构如下：

├── README.md

├── chart

│   ├── Chart.yaml # Chart基本信息

│   ├── charts # 依赖

│   ├── templates # Kubernetes模板

│   │   ├── NOTES.txt

│   │   ├── _helpers.tpl

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   ├── ingress.yaml

│   │   └── service.yaml

│   └── values.yaml # 变量

├── Dockerfile # Dockerfile定义

├── entrypoint.sh # 容器的entrypoint.sh文件

├── mvnw

├── mvnw.cmd

├── pom.xml 

├── src # 应用源码

│   └── main

│       └── java

│           └── hello

│               ├── Application.java

│               └── HelloController.java

该项目SCM中通过基础实施即代码的方式，我们定义了应用的3大要素：应用源码，应用是如何构建的（Dockerfile）以及应用是如何部署的(Chart)。

构建容器镜像

容器相关内容

├── Dockerfile # Dockerfile定义

├── entrypoint.sh # 容器的entrypoint.sh文件

为了简化容器镜像构建过程，在Dockerfile中我们采用了Multi-Stage Builds的方式构建镜像，Dockerfile的具体内容如下：

Build

FROM maven:3.5.0-jdk-8-alpine AS builder

ADD ./pom.xml pom.xml

ADD ./src src/

RUN mvn clean package

Package

FROM java:8

COPY --from=builder target/gs-spring-boot-0.1.0.jar gs-spring-boot.jar

RUN bash -c 'touch /gs-spring-boot.jar'

ADD entrypoint.sh entrypoint.sh

RUN chmod +x entrypoint.sh

ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]

在第一个阶段中，我们将pom.xml以及源码加载到一个maven基础镜像中，并命名为builder，通过 mvn clean package 命令实现Java源码的编译打包，产生的jar包会保存到容器的targets目录下。

在第二个阶段中，我们在java:8基础镜像的基础上直接从builder容器中拷贝jar文件，到当前容器中。为了能够在容器中运行该jar文件，这里我们定义了一个entrypoint.sh作为容器的启动命令，其内容如下：

!/usr/bin/env bash

ACTIVE_PROFILE=${PROFILE:=default}

java -Xmx1024m -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar gs-spring-boot.jar --spring.profiles.active=${ACTIVE_PROFILE} $@

这里需要注意的是在命令的最后我们添加了一个$@，该语法可以获取命令命令行中的所有参数，这样在后期运行容器时，可以在命令行中使用参数，覆盖应用的默认配置，例如 --spring.profiles.active=prod

运行以下命令，编译并打包应用:

$ docker build -t yunlzheng/spring-app . # 修改为自己的镜像仓库

Sending build context to Docker daemon  16.38MB

Step 1/10 : FROM maven:3.5.0-jdk-8-alpine AS builder

---> 67d11473f554

......

Successfully built e332622092ce

Successfully tagged yunlzheng/spring-app:latest

上传镜像到镜像仓库中(需要实现注册容器镜像服务)

docker push yunlzheng/spring-app # 修改为自己的镜像仓库

构建Chart

通过容器镜像我们为服务定义了一个隔离的运行时环境，而为了能够让我们的应用程序能够运行到Kubernetes集群当中，我们还需要定义Helm相关的内容，来标准化容器的编排和部署信息：

├── chart

│   ├── Chart.yaml # Chart基本信息

│   ├── charts # 依赖

│   ├── templates # Kubernetes模板

│   │   ├── NOTES.txt

│   │   ├── _helpers.tpl

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   ├── ingress.yaml

│   │   └── service.yaml

│   └── values.yaml # 变量

在以上结构中我们定义了该应用是如何在Kubernetes集群中运行的。在初始化应用时，用户可以通过使用helm命令生成以上内容：

$ helm create chart

Creating chart

Chart我们可以理解为一组K8S manifest文件的模板，Chart.yaml中包含了该chart的基本信息,如名称，版本等:

apiVersion: v1

appVersion: "1.0"

description: A Spring Boot Application

name: chart

version: 0.1.0

在values.yaml中，我们定义了当前模板中所有的变量，如下所示：

replicaCount: 1



image:

repository: yunlzheng/spring-app #修改为自己的镜像

tag: latest

pullPolicy: IfNotPresent



service:

type: ClusterIP

port: 8080 #容器映射的端口



ingress:

enabled: true # 打开集群ingress

annotations: {}

# kubernetes.io/ingress.class: nginx

# kubernetes.io/tls-acme: "true"

path: /

hosts:

- spring-example.local

tls: []

templates目录下，则是K8S用户熟悉的如deployment.yaml, service.yaml。当然你也可以根据自己的需求添加更多的模板文件。

以deployment.yaml为例，文件内容如下所示：

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1beta2

kind: Deployment

metadata:

name: {{ template "chart.fullname" . }}

labels:

app: {{ template "chart.name" . }}

chart: {{ template "chart.chart" . }}

release: {{ .Release.Name }}

heritage: {{ .Release.Service }}

spec:

replicas: {{ .Values.replicaCount }}

selector:

matchLabels:

app: {{ template "chart.name" . }}

release: {{ .Release.Name }}

template:

metadata:

labels:

app: {{ template "chart.name" . }}

release: {{ .Release.Name }}

spec:

containers:

- name: {{ .Chart.Name }}

image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"

imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}

ports:

- name: http

containerPort: 8080

protocol: TCP

在文件中使用了了values.yaml中定义的相关变量，如Values.replicaCount，Values.image.repository，Values.image.tag等，使用这些变量的好处是，在部署Chart的时候，我们可以在命令行中动态修改这些变量的值，例如，修改镜像部署的版本等， service.yaml中的内容也是类似的，这里就不做描述。

完成以上内容后，我们就可以将当前应用打包成一个chart文件，首先我们需要验证一下chart文件的内容：

$ cd chart

$ helm lint

==> Linting .

[INFO] Chart.yaml: icon is recommended



1 chart(s) linted, no failures

在确认chart格式没有问题之后，开发人员就可以直接通过helm部署实例到Kubernetes集群：

$ cd chart

$ helm install .

省略其它输出

==> v1/Service

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE

womping-sparrow-spring-app ClusterIP 172.19.11.41 <none> 8080/TCP 1s

NOTES:

1. Get the application URL by running these commands:

http://spring-example.local/

开发人员访问，并验证应用是否按照预期运行：

发布Chart

在确认应用能够正常运行之后，我们就可以对Chart进行打包和发布了。对于运维和测试人员，而言，他们只需要直接使用特定版本的应用chart，并对其进行测试或者是部署：

$ cd ..

$ helm package chart

Successfully packaged chart and saved it to: /Users/yunlong/workspace/project-samples/containerization-spring-with-helm/chart-0.1.0.tgz

在默认情况下， helm package 命令会使用Charts.yaml中文件定义的版本。而如果在持续集成工具中，如果我们希望每次都能动态生成一个新版本的Chart，那在打包时，可以通过--version，动态修改，从而确保每次持续集成过程都能产生一个新的版本，并且能够对该版本进行独立验证。

$ helm package chart --version 0.0.2

Successfully packaged chart and saved it to: /workspace/tmp/spring-sample/chart-0.0.2.tgz

万事具备，当然现在还没有任何人能够使用你构建的chart，为了能够让其他人（测试，运维，or anyone）能够使用Chart我们需要将Chart发布到一个公共的仓库(Repository)当中。

Helm官方提供了一个名叫 Chartmusem 的开源项目，支持对接AWS S3，Google Storage，Alibaba OSS等存储服务，用户可通过其API上传Chart,并且自动生成仓库索引文件，有精力的同学可以自行研究。

这里我们直接使用阿里云效提供的Helm仓库服务，用户只需要注册账号，并开通私有仓库服务，即可免费创建自己私有的，无容量限制的Helm仓库。

由于通过阿里云效创建的Helm仓库是私有的，因此在添加仓库时需要通过参数 --username=kHKvnX 和 --password=WsCH7zuHH2 指定用户名和密码：

helm repo add play-helm https://repomanage.rdc.aliyun.com/helm_repositories/26125-play-helm --username=kHKvnX --password=WsCH7zuHH2

为了更好的Chart发布体验，Helm官方为Chartmusem提供了一个 Helm Push 的插件，云效 Helm仓库服务对该插件进行了完整兼容，因此用户可以直接使用该插件完成chart的发布：

安装Helm Push插件：

$ helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push

Downloading and installing helm-push v0.7.1 ...

https://github.com/chartmuseum/helm-push/releases/download/v0.7.1/helm-push_0.7.1_darwin_amd64.tar.gz

Installed plugin: push

由于已经将Helm仓库添加到了本地，我们可以直接使用以下命令将chart发布到仓库中：

$ helm push chart-0.1.0.tgz play-helm 

Pushing chart-0.1.0.tgz to play-helm...

Done.

发布完成后重新更新本地仓库索引：

$ helm update

...Successfully got an update from the "play-helm" chart repository

...Successfully got an update from the "stable" chart repository

Update Complete. ⎈ Happy Helming!⎈

搜索play-helm仓库并部署的chart：

$ helm search play-helm

NAME            CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION              

play-helm/chart 0.1.0           1.0             A Spring Boot Application



$ helm install play-helm/chart

其它的小技巧

在发布镜像的时候指定版本：

$ helm push chart-0.1.0.tgz play-helm --version=0.2.0

Pushing chart-0.2.0.tgz to play-helm...

Done.

直接发布chart目录:

$ helm push chart play-helm --version=0.3.0

Pushing chart-0.1.0.tgz to play-helm...

Done.

在不添加helm仓库的情况下直接发布chart:

$ helm push chart https://repomanage.rdc.aliyun.com/helm_repositories/26125-play-helm --username=kHKvnX --password=WsCH7zuHH2

Pushing chart-0.1.0.tgz to https://repomanage.rdc.aliyun.com/helm_repositories/26125-play-helm...

Done.

小结

到目前为止，我们展示了如何在软件研发的端到端过程中使用Helm，通过基础设施即代码的模式，开发人员可以直接在源码中通过Chart定义管理应用的部署架构，在完成开发工作后开发人员只需要将Chart发布到Helm仓库中，接下来无论是测试，还是运维都可以直接使用Chart快速在Kubernetes集群中对应用进行测试与发布。

下一篇文章中，我们将会介绍如何使用Jenkins构建一条基于容器和Helm的持续交付流水线，同时介绍研发团队中的不同角色如何围绕Helm，围绕持续交付流水线实现一个高效，协作的研发流程。

创建应用程序

构建容器镜像

Build

Package

!/usr/bin/env bash

构建Chart

deployment.yaml

省略其它输出

发布Chart

其它的小技巧

小结

参考资料

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