25
直播 | 网格曲面的神经网络 (CVPR 2018 oral: Su
source link: http://www.10tiao.com/html/692/201807/2247491746/3.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
分享背景
▼
网格是几何数据的常用高效表示, 在几何曲面构建的机器学习方法对计算机图形学，3D计算机视觉以及几何分析和处理有着重要的意义。
分享主题
▼
网格曲面的神经网络 (CVPR 2018 oral: Surface Networks)
分享提纲
▼
1. 几何曲面的离散表示
2. 一种图神经网络 (GNN) 的简要介绍
3. 离散微分几何中的Laplace与Dirac算符
4. 网格曲面的时域预测与生成型模型
5. 稳定性证明
分享人简介
▼
姜仲石，纽约大学科朗数学研究所(NYU Courant) 二年级博士生, 本科毕业于中国科学技术大学数学与应用数学系, 主要研究兴趣集中于3D几何处理与分析, 担任ACM Transactions on Graphics, SIGGRAPH等国际期刊和会议审稿人, 曾获2018年度Adobe Research Fellowship. 个人主页 https://cs.nyu.edu/~zhongshi/
分享时间
▼
北京时间 7 月 15 日（星期日） 早上 10:00
参与方式
▼
┏(＾0＾)┛欢迎分享，明天见！
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK