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谷歌Kubernetes引擎上的GPU现已普遍可用

 5 years ago
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谷歌宣布可在Kubernetes引擎（GKE）中普遍使用GPU。与最近发布的1.10正式版GKE一起，用户可以将机器学习（ML）工作负载放在上面，并利用GPU的强大处理能力。

谷歌为GKE提供了几款GPU——快速版的NVIDIA Tesla V100、Tesla P100和入门级的Tesla K80。这些GPU中的每一个都可作为可抢占式GPU使用，让用户能够以较低的成本利用谷歌云的GPU。此外，根据公告博文所述，有了这些可用的GPU，用户可以从一些独特的功能中受益：

  • 节点池 让现有群集在需要时使用GPU。
  • 当Pod请求GPU时， Cluster Autoscaler 会自动创建带有GPU的节点，而当活动Pod不再使用GPU时，它会将节点缩减至零。
  • 资源配额 让管理员可以在多个用户或团队共享的大型群集中根据命名空间来限制资源消耗。

此外，谷歌还提供了通过GCP控制台观察GPU性能的功能。

来源： https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/GPUs-as-a-service-with-Kubernetes-Engine-are-now-generally-available.html

自从GKE上的GPU开放测试版以来，核心小时数增加了十倍，表明Kubernetes在GCP上的使用量增加了。但是，谷歌并不是唯一一个看到使用量增加的人。此外，微软看到他们的Azure Kubernetes服务（AKS）的使用量也有所增加，该服务最近才开始普遍可用。微软Azure容器项目经理Gabe Monroy在今年5月初的一篇博文中表示：

随着Kubernetes在全球范围内的普及，毫无疑问，Kubernetes在Azure上的使用量比去年增长了10倍以上。

另一家重要的公有云提供商亚马逊为Kubernetes（EKS）提供了弹性容器服务，该服务自6月中旬开始提供。此外，该提供商在Kubernetes的使用方面处于领先地位，因为 最近的调查 显示，57％运营Kubernetes的公司选择了AWS。

用户可以通过价值300美元的 免费试用 机会来体验Kubernetes引擎中的GPU。此外，有关GPU的价格详情，请参阅 定价页面 。

查看英文原文： GPUs on Google's Kubernetes Engine Are Now Generally Available


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