数据科学家面试冲刺课又回来了！

数据科学家作为炙手可热的新兴岗位，不仅职位数量增长迅速，薪资水平更是领先业界平均水平。据调查显示，即便只有0-1年工作经验的Data Scientist，在湾区仍然可以拿到约12万美元的Base Salary。

不过，虽然近年来业界对于Data Scientist的硬性要求稍有降低，不再要求必须有Ph.D学位或者相关背景，但是其面试考察依然包含多方面的知识点，如：统计概率、SQL、R/Python、Machine Learning和Case Interview等。因此，求职者很容易存在知识盲区。从过往学员面试经验来看，如果缺少系统性和针对性的准备，面试对于大多数求职者都有很大难度。

想要利用秋招时机系统性提升背景，达到一线公司数据科学家招聘标准？参加DS501数据科学面试冲刺课，通过12周学习，帮助自己在秋招获得心仪的DS Offer！

学习路径

DS501根据不同学员的背景重新设计了学习路径，保证不同基础水平的同学能够融入课程，完成全方位提升，并达到一线公司招聘标准。

第0阶段：课前基础夯实

报名课程后，学员需要在直播课前完成预习资料的学习，确保基础能力达到上课水准，包括：

• 【必修】矩阵/统计概率/机器学习理论基础

• 【必修】Python/R/SQL/Tableau基础与应用

第一阶段: Lending Club风险评估项目（R）及项目面试实战

在本阶段，以Lending Club项目为依托，解决统计概率、假设检验和R等知识点的面试考察问题，包括：

• 以Lending Club Public Data为例，详尽解析线性回归，逻辑回归以及正则化，并能熟练运用R

• 了解Data Exploration，感受 Data Scientist的Work Routine，包括：面对原始数据应如何开展与理解数据，有效提取Feature，并建立模型来预测用户是否有能力偿还

• 积累Fintech领域的背景知识，掌握如何处理Finance和Risk Management数据

 

第二阶段: Yelp Business推荐系统项目（Python）及项目面试实战

本阶段基于Yelp数据集，实战工业级推荐系统项目，并同时解决各类机器学习算法、NLP、Python的面试难点，内容包括：

• 深入学习机器学习算法，包括：Supervised Learning、Unsupervised Learning、自然语言处理，矩阵分解，推荐系统等

• 熟练掌握 Python，以及常用Data Science Python Packages实践与调试各类机器学习算法，加深理解，注重实用

• 使用 Python 及其 ML Packages 实现机器学习 End-to-End 流程

• 熟练掌握自然语言处理的步骤与流程，从提取Feature到解决Supervised 和Unsupervised 的机器学习问题

• 理解推荐系统如何工作及其价值，牢固掌握基本推荐系统方法

第三阶段: 四大热门行业项目实战及12大面试高频Case Interview分析

学员将在本阶段从以下选择2个数据集，完成Capstone Project，并结合面试高频Case Interview的分析，强化面试能力。

• 生物医药 - Kaggle Breast Cancer Diagnostic Prediction

• 流媒体APP - 某知名音乐播放盒数据挖掘

• 大数据服务 - 神策数据（国内领先的用户行为分析产品）用户转化率分析

• Fintech/银行 - Lending Club贷款违约率分析/Bank Marketing客户转化率数据分析

第四阶段：Machine Learning拔高冲刺

“深入浅出” 地全面学习深度学习的重要的观念及知识，更能迅速将知识从背概念、记公式的阶段，升华为了解其原理并在实际问题中应用，通过项目实战(例如人脸识别项目等)让同学立刻可以上手实作，调整模型，观察结果，达到工业运用的效果。

第五阶段：数据科学家专属Career Service Program

在报名后，BitTiger为每一位学员提供如下求职支持与服务，为学员求职之路助力：

• 一对一Instructor Call

• 个性化简历修改

• 一对一Mock Interview

• 【独家】2018年Top100必投公司职位列表

• 【福利】“制胜求职” - BitTiger职场必修课（价值$599）

课程亮点

四大工业级项目经验

• Lending Club风险评估项目（R）

• Yelp Business推荐系统项目（Python）

• 四大热门行业项目实战

• 12大面试高频 Case Interview 分析

流行技术全覆盖，紧密围绕面试求职

• 深入实践完整工业流程，包括：数据的采集、清洗、分析、验证、可视化及展示

• 全方位精讲拔高机器学习、建模优化、NLP、推荐系统设计等核心技术

• 覆盖多个行业领域，将数据科学应用于多种情景，满足学员在各个领域的求职需求

一站式求职解决方案

• BitTiger Career Services老师专业简历修改

• 一对一Flag级别专业模拟面试，真实还原业界面试情境

• 进入BitTiger合作企业人才库，获得企业面试机会

• Career Services 老师每周实时更新各大公司独家一线面经

专属学习保障

• 不论课程未来是否改版、升级，本期学员在一年内可享受一次免费旁听权利

• 主讲老师、助教、班主任全方位监督学习，中美团队24/7无间断服务

顶尖教师团队

Ella

Data Scientist @ FLAG

多年教学经历，擅长发现学员的弱点，助其快速提升。经验丰富的面试官，擅长实战面试指导。

Dr. 阮巨城

Software Engineer @ Google Research

CMU 电机电脑工程博士学位，以及机器学习硕士学位。现于 Google Research 工作，主要内容为改良 semi-supervised learning 以及 deep learning 的演算法及效能。

John

Principal Data Scientist @ Walmartlabs

精通机器学习和统计建模，在多个垂直领域有丰富的经验和深刻的见解。曾经就职于FinTech初创公司，和大数据咨询公司。在布朗大学获得博士学位，并在MIT从事两年的博士后研究。

课程更新日志

Version 8.0

• 重新设计针对不同背景学员学习路径

• 升级课程设计，从面试角度解读理论课程

• 新增课堂笔记整理

Version 7.0

• 阮巨城老师加入课程组

• 新增Machine Learning拔高冲刺环节 - 深度学习

• 加入Python for Data Analysis预习资料

Version 6.1

• 开放Capstone所有数据集

• 加入最新业界真实案例

Version 6.0

• 新增专属学习保障，一年之内可重听一次

• 新增Case Interview专项训练

• 新增Piazza答疑平台

• 新增真实工业界数据集

• 重新设计SQL面试训练部分

报名第一节免费公开课

公开课时间

美西时间 7月28日（周六）07PM

美东时间 7月28日（周六）10PM

北京时间 7月29日（周日）10AM

报名方式

点击阅读原文即可。

一对一课程咨询

添加负责人Jack老师微信，备注“DS501”。