看看别人是如何快速成为数据分析师的？

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知乎有个常年霸榜话题：如何快速成为数据分析师——这种速成类的问题。作为想入门数据分析的你，到底有什么靠谱的速成办法可以学习呢？

数据分析达人木头仔开始了自己的故事。

因为木头仔的本科是高分子，研究生专业是材料工程，但在研一接触了编程，用的语言是Python，之后在课程结束后寻找一个未来的方向，因为听说数据分析挺火的，于是就尝试朝着数据分析方向学习。

这一学习就是一年多的时间了，所以算是完完全全转行，尽管之前本专业也有数据分析，但那些小打小闹的数据分析跟商业的数据分析完全不是一回事啊。

问题关键词应该是“快速”，“入行”，“数据分析师”。那么就按照这几个关键词答一下吧。

我个人倾向于先确定一个非常非常具体的目标，然后再去反过来规划自己的行动并且在行动的过程中去不断调整。

你要懂入什么行？

首先要知道要入什么行。“数据分析”这个词太宽泛了，从等级上来说有数据分析员（大专就能做的）->数据分析师（本科及硕士）->数据科学家（有很专业知识的博士或者由数据分析师多年经验值积累进化而成）。

我认为题主问的应该是数据分析师；从行业上来说，我们看看。

从行业上来看，有金融数据分析师，有对用户增长的数据分析师，也有分析用户情况建立用户画像之类的数据分析师……

互联网公司除了研究的数据类型有不同，其实做的事情很多都是大同小异的。它更多不依赖于用户，而是对数据进行建模，然后利用建立的模型去做一些预测或者是建立算法进行量化交易。

如何快速入行

实际上并没有什么快速方法。就算是天才也得掌握重要的统计学知识，数据分析技能才能做数据分析。

我们都无意走了很多弯路，如果我们把快速学习定义为尽可能少走或者不走弯路地去掌握重要的知识和技能，并且能够快速转化到实际应用，那么这是可行的。

只要你一直坚持用正确的方式做正确的事，那么你实际上就是在快速的通道上，但是该积累的一项不能落下，有时候积累是个看起来比较长的时间，但是它们都是必要的。

学习方式

项目驱动+调研学习

这种学习方式也是互联网公司里面的工作方式，也就是给定一个项目，最终实现某个目标，达到一定的指标。

项目驱动的好处是可以同时调用你很多的知识点和技能，并且强调动手而不是光看书或看视频，另外在解决项目遇到的问题的过程中，其实也培养了你分析问题和解决问题的思维和能力，这些能力在后续转行的时候面试其实会被面试官很关注。

举个例子，如果你要完成一个基于客户的购买行为的聚类分析的项目，那么你就会要走一套相关的流程。首先就得要对项目的背景有所了解->数据的结构->数据的清洗->探索性分析->特征工程的转化->建模->调试模型->评估模型->最后做出你的结论。

其中，你有可能在某个环节会遇到问题，比如说聚类分析的概念不明白，特征工程有哪些处理方式，这个问题有哪几类模型可能合适等等。这个时候你就需要调用第二个学习方式，就是主题调研式学习。

这种学习要求你围绕一个你不懂的概念或者主题进行相关资料的搜索，包括向助教请教、国外优秀的博客、论坛以及相关的实现的文档进行查阅，然后整理成用自己话描述的东西。

在这个过程中，由于你从各个方面深入了解了这个概念，不仅对你完成项目有很大帮助，而且你在以后再碰到类似的概念你也可以迎刃而解。

当然了，如果你的基础知识还是薄弱的话，那么北风网的品质课程，pick一下？

0基础大数据分析师学什么？

本套课程经过北风大数据讲师团队反复的市场调研与论证，并由众多一线大数据讲师参与强强联手合作，打造的 “国内顶级大数据系统架构师课程“，6 大阶段，30+门课程，近2000课时，17+项目实战人工智能与深度学习项目实战，真实企业级项目开发系统，让学员在课堂就能实践企业大数据真实环境，学到实战性的工作本领。

学完之后从业方向

大数据开发工程师

大数据可视化工程

大数据分析师

数据分析师

课程大纲

阶段一、大数据开发篇之必知必会

Java基础语法

Java面向对象

Java高级特性

阶段二、大数据开发篇之数据操作技术

数据库技术

阶段三、大数据开发篇之数据可视化技术

制作静态数据展示页面

使用前端框架制作动态页面特效

使用JSP描述业务逻辑

企业级数据可视化工具之Tabluea

阶段四、大数据开发篇之J2EE框架技术

传统核心框架之SSH

Spring MVC+Mybatis高级框架技术

BootStrap+SpringMVC+Mybatis+MySQL+MAVEN 在线商城系统

阶段五、大数据开发篇之大数据框架技术

大数据离线计算Hadoop

大数据内存计算Spark

Python数据分析

企业大数据平台

阶段六、大数据开发篇之就业实训项目

软件工程开发流程

基于Hadoop的驴妈妈旅游网数据分析项目

基于Spark的美团网的大型离线电商数据分析项目

阶段七、架构实战篇

基于1号店的电商实时数据分析系统

仿百度搜索实战

网页爬虫、网络小偷

海量数据的索引和实时检索 -- 比比看

电商购物车功能实现（R 语言）

文本挖掘（Mathout中文分词)

使用 Python 构建简单的算法交易系统

使用 Python 构建期权分析系统

地震预警分析系统（Hadoop/数据分析）

Maven+Jenkins、日志管理 ELK、WordPress 博客

阶段八、大数据分析篇

Python基础语法

Python数据分析

使用Python+Mysql+ECharts实现爬虫项目

自适应学习率和二分法精确搜索（机器学习）

实战贝叶斯分类算法，智能手环推荐（机器学习）

项目实战必不可少，在本套课程体系中，至少上手十个实战项目，学以致用，更好的配合工作项目。以下是部分项目截图。

音乐网站用户价值发现

电信用户流失预警建模

超市物品内在联系数据分析截图

超市会员数据分析截图

信用风险评估系统系统

不花冤枉钱

学前/学后测评，保证学习效果，北风网是行业内唯一一家拥有自主知识产权的教学平台。通过自主研发的内部TPCS2.0的智能推荐系统，目前线上学员的课程完成率超过90%，就业率达到98%，同样对于线下面授学员的管理更加的便捷化、可视化、数据化。IT业内人士对TPCS平台给予了极高的评价。

就业资讯

每一份努力都值得更好的回报，北风学子经过数月的磨练，现以高薪就业回馈他们的努力，其实你也可以！

注：由于就业学员签有保密协议，为了给学员造成不必要的麻烦，就业信息有部分隐藏。

小北在此收集了全世界范围内各大行业最受欢迎的关于数据分析、大数据、人工智能的学习资料，帮助那些零基础大数据、数据分析、相关算法从业者找到一条突破的捷径。希望小编能帮助到大家找到最适合自己的学习资源。

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姓名

手机号

黄*欣

135****2956

王*芸

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柯*雨

159****4899

王*

137****5239

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2.理工类专业

3.IT从业者

4.对数据分析感兴趣 

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